Impossible Objects 如何用 HP ZGX Nano 上的 AI 模型增强 VFX 制作

洛杉矶 VFX 公司 Impossible Objects 通过本地运行的定制 AI 模型与传统 CG、2D 合成相结合，扩展广告及影视项目的制作能力；本文由 HP 赞助，相关性能与工作流效果主要来自公司成员的介绍。团队在 ComfyUI 中建立面向制作的定制流程，使用内部拍摄素材微调开源模型，并以 Foundry Nuke、Adobe After Effects、SideFX Houdini 等工具完成传统 CG 和合成。

AI 负责人 Nhan Le 表示，通用 AI 视频模型尚不能满足汽车广告对写实度的要求，完全生成的镜头也受分辨率和色彩限制，因此团队不会直接向客户交付全生成镜头，而是提取生成式 AI 的可用部分并交由传统 2D 合成控制最终效果。内部模块可根据原始镜头随时间变化的灯光生成匹配结果，减少逐帧调整；针对汽车项目，团队还会持续调整模型对素材细节的记忆，以维持镜头中的细小特征一致性。

为满足本地计算与素材安全需求，工作室新增两台集成 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip 的 HP ZGX Nano G1n。团队使用 ZGX Toolkit 将 ComfyUI 任务发送到设备，并通过背部的 200 Gbps ConnectX-7 端口连接第二台设备；据 Le 介绍，这可增加可用内存，以加载更高分辨率模型和更长的 4K 视频片段，集成后吞吐量很快提升至原来的两到三倍。本地部署也让涉及品牌 IP 和专有设计的素材不必上传至云端模型，并可从内部拍摄到模型训练全过程追踪资产来源与所有权。

在虚拟制作方面，Impossible Objects 称其方法可从 LED volume 拍摄素材中推断和计算跟踪信息，用于场景延伸及 LED 画面清理，减少过去手工提取和重新应用跟踪数据的工作。公司未来计划把多台 HP ZGX Nano 组成统一集群，连接自有 NAS，并探索由多 Agent LLM 管理内部渲染农场；这部分仍处于搭建计划阶段。