iZotope 推出 AI 分轨与降噪工具 Photon

iZotope 推出独立应用及 ARA 插件 Photon，使用 12 个定制训练的机器学习模型进行音频分轨和增强，并在用户 GPU 上本地处理，无需上传文件。用户可选择模型处理音频并导出结果，也可在 DAW 中通过 ARA 插件调整立体声分轨的平衡和背景噪声。

Photon 的 Demix 模型包括 Music – 4 Stems Ultra、可分离底鼓等五类鼓声的 Drums – 5 Stems、最多可将 6 位说话者拆分为独立分轨的 Voice Separator、分离人声与音乐的 Voice – 2 Stems，以及面向对白、音乐和音效等内容的 Cinema – 4 Stems。降噪模型包括 Voice Restore、Indoor、Indoor Noisy、Outdoor、Outdoor Traffic 和 Outdoor Wind，分别处理语音增强、房间混响、环境噪声、交通声及风噪等问题。

软件支持同时运行并切换多个模型，可从片段任意位置开始预览处理结果，并通过 Model Manager 下载新增或更新的模型。导出格式包括 WAV、FLAC、MP3 和视频，视频导出可保留原始视频流；价格和系统要求需查阅其网站。Photon 是 iZotope 与今年 7 月收购该公司的 Boris FX 之间的首个合作项目，双方研究团队共同开发音频处理模型。