iZotope 发布 GPU 加速音频分轨应用 Photon

iZotope 推出 Photon，一款由 12 个定制训练模型驱动的独立应用和 ARA 插件，用于 AI 音频分轨与增强；这是 iZotope 与 Boris FX 的首次合作。Photon 可在本地 GPU 上处理音频，无需上传，并能在 DAW 中通过 ARA 调整分轨或清理背景噪声。

分轨模型包括音乐 4 轨拆分、鼓组 5 轨拆分、最多 6 位说话者分离、人声与音乐 2 轨拆分，以及将影视音频拆为对白、音乐、音效和其他声音的 Cinema 4 轨模型。降噪模型面向语音修复、室内混响与房间噪声，以及交通、城市环境和强风等户外噪声。

Photon 支持同时运行并切换多个模型、从片段任意位置开始预览，以及通过 Model Manager 下载更新模型；可导出 WAV、FLAC、MP3，或保留原视频流并按源格式输出视频。产品现已提供，早期 cyber 优惠持续至 2026 年 12 月 7 日。