Session Loops 推出免费开源 AI 人声音高校正插件 PitchNet

Session Loops 的 PitchNet 是一款免费开源的 AI 人声音高校正插件，通过 AI 重合成重建校准后的人声，而非仅对原始波形进行变形处理。它会检测人声音高并显示可编辑的音符区域，以便调整音准和旋律；在兼容的 DAW 中，ARA 集成可跟随时间线、加快音频分析，并使修音操作与编曲保持关联。

Windows 安装包支持 VST3 和 AAX，Mac 安装包支持 VST3、AU 和 AAX，并以 Universal Binary 兼容 Apple Silicon 与 Intel。Mac 端要求 macOS 13 或更高版本，Windows 端要求 Windows 10 64 位或更高版本；两者均需至少 8GB RAM，建议 16GB RAM，并需 500MB 可用磁盘空间。由于 AI 重合成需要处理人声，官方建议使用独立 GPU，但集成显卡也能以较低性能运行。

文章提供了 Session Loops 制作的原始音频、PitchNet 处理结果及 Melodyne 处理结果示例，但未给出作者对这些样本的独立测量或结论。PitchNet 可从 Session Loops 网站直接下载 Windows 或 Mac 安装程序，无需提交个人信息。