DigitalFilm Tree 如何用 AI 与人工判断修复《Lost Treasure: Messiah in Bethlehem》演唱会录像

DigitalFilm Tree 将 1994 年《Messiah in Bethlehem》演唱会仅存的一盘 VHS 录像修复为可在电影院放映的《Lost Treasure: Messiah in Bethlehem》。这场演出由以色列人与巴勒斯坦人联合制作，观众包括基督徒、穆斯林和犹太教人士；修复工作由 DFT 首席工程师 Greg Filkins、资深在线编辑 Lakan de Leon，以及担任公司 CTO 和资深调色师的作者 Thomas Galyon 等人完成。

团队首先使用高质量回放设备和时基校正对原始磁带进行数字化，尽可能稳定跟踪并保留现存模拟信号。作者强调，这一步决定了后续处理的上限，因为数字化质量不足会永久限制 AI 能够恢复的信息。数字化后，团队以 AI 辅助工具处理 VHS 常见的噪声、模糊、隔行扫描和画面不稳定问题，并利用相邻帧的时间信息进行超分辨率、去隔行和时序一致性修复。去隔行处理通过分析连续画面的运动重建逐行图像，以减少横向梳齿和闪烁；基于时序的稳定处理则用于校正磁带造成的逐帧抖动和运动不连续。

降噪环节需要区分面部纹理、服装、建筑与舞台灯光等真实细节，以及色度噪声、边缘失真和随机信号干扰，避免早期强力降噪常见的塑料感。随后，团队通过调色和数字合成处理褪色的黑位、过饱和红色、对比度不足与白平衡不一致，同时尽量保留烛光、舞台照明和演出空间原有的氛围。DFT 的调色与完成流程以 DaVinci Resolve 为核心，VFX 和合成长期使用 Nuke；公司还在持续开发专有的 SDR 至 HDR 转换方案 HDR Express，并称其面向部分客户和咨询项目的框架可结合 LTX、Runway、ComfyUI 等 AI 工具，但正文未明确这些工具是否全部用于本次修复。

声音修复针对磁带嘶声、低频嗡声、音量不一致和模拟失真，使用数字降噪与频谱修复，同时避免损伤现场人声和管弦乐的表现。作者将整个项目界定为恢复而非重新创作，认为 AI 提供了重建与清理手段，最终仍由修复人员判断哪些处理符合历史影像及原始创作意图。