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AI 影视制作

持续跟踪AI 影视制作的技术变化、实践方法与相关研究。

精选优先呈现值得关注的文章;全部摘要包含该主题下已公开的精选与非精选内容,按时间排列。

123条精选

最新精选

第 121–123 条 · 共 123 条

按原文发布时间排列。

7月14日周二原文发布
  1. fxguide62

    Jamie Hearing 解析 Clear Angle 如何以扫描连接 VFX 与神经渲染

    Clear Angle Studios 数字特效主管 Jamie Hearing 介绍了公司如何把人体、面部与环境扫描扩展到 Gaussian splatting、辐射场和机器学习辅助影像流程。本文依据 fxpodcast 的节目介绍整理,内容还包括作者 Mike Seymour 参观英国 Pinewood 设施及亲自接受人体扫描的经历,并非播客完整逐字稿。 Pinewood 的全身扫描系统由 24 台相机和多组 LED 灯组成,用于在静态姿势下获取人体几何与纹理;Clear Angle 已在全球部署 18 套此类设备,各相机针对身体不同区域校准,并在复杂部位提供更高精度。公司也在探索不以清理后的网格为终点的采集方式,通过神经渲染重现相机所见,以处理头发、反射和透明材质等传统重建中的难点。 其模块化 VCR 体积采集系统使用 40 台配备 Sony 传感器的机器视觉相机,可覆盖完整人物或多人,并提供同步灯光和高帧率采集。该系统由 Dorothy 头部采集装置演进而来,后者用于面部扫描、FACS 姿势和 4D 面部表演捕捉。Clear Angle 近期还把 DI4D 纳入工作流,利用其 4D 捕捉与 TopoTrack,在时间序列中维持拓扑和纹理对应,为皮肤、表情及纹理的非线性运动提供更连贯的参考。 环境采集方面,公司在冰岛等项目中组合 LiDAR、航拍、无人机与摄影测量,覆盖近距离纹理和大范围环境。Hearing 强调,关键不只是增加数据量,还要取得适合下游 VFX 决策的数据、元数据与原始传感器信息。随着机器学习工作流增加,扫描也开始被用作训练数据,用于完善角色、表演或神经渲染管线的最后 10% 至 20%。

    推荐理由:从人体、面部到大范围环境采集,文章呈现扫描数据如何同时服务传统 VFX、神经渲染与机器学习流程。

7月10日周五原文发布
  1. fxguide73

    Beeble 发布 SwitchHDR,以 AI 将 SDR 视频重建为场景线性 HDR 素材

    Beeble 发布 AI 模型 SwitchHDR,用于从常规 SDR 视频推断 HDR 表示,并输出采用 AP0 色彩原色、符合 ACES2065-1 的场景线性 16-bit EXR 序列,面向电影、广告、修复、VFX 与其他专业后期流程。该模型已通过 Beeble 网页应用提供;fxguide 对其进行了测试,并采访了 Beeble 创始人兼 CEO Hoon Kim。 Beeble 称,SwitchHDR 使用真实 HDR 素材训练,目标不是把 SDR 信号简单扩展或映射到 HDR 容器,而是根据训练所得推断合理的 HDR 表示。文章同时强调这种重建无法找回画面中实际未被编码的信息,所得数值也未必在物理或数学上精确;其用途是为调色、合成以及将旧素材、档案影像、素材库内容、纪录片来源或旧 plates 纳入 HDR 母版提供更可信的处理余量。 SwitchHDR 支持由艺术家控制重建区域。用户可用亮度遮罩指定高光和阴影区域,再分别通过文本提示词引导重建;AI 处理可以只作用于选定区域,其余画面直接保留。这让创作者可以决定是否重建过曝窗口等区域,而不是完全依赖一键式黑箱转换。 fxguide 认为其结果优于许多自动 SDR-to-HDR 工具,但测试也发现,复杂纹理中的时间一致性仍有轻微问题。Kim 表示产品从后期需求出发,重点包括完整序列的时间一致性、ACES2065-1 16-bit EXR 输出,以及让艺术家通过遮罩和提示词决定在何处重建;仍然存在细节的区域由模型恢复,完全剪切的区域则交由艺术家控制重建方式。

    推荐理由:文章结合实测与创始人访谈,说明区域遮罩、提示词控制和标准化输出如何让 SDR 重建接入专业 HDR 后期管线。

6月21日周日原文发布
  1. CG Channel74

    CG 艺术家需要了解 Unreal Engine 6 的 10 件事

    Epic Games 在 Unreal Fest 2026 上披露 Unreal Engine 6 的架构与发布路线,重点不是图形能力演示,而是编程、内容分发和跨平台运营;CG Channel 据主题演讲及 Epic 博文整理了影响艺术家和制作团队的 10 项变化。 UE6 将合并传统 Unreal Editor 与 Unreal Editor for Fortnite,使同一套工具创建的游戏能够面向主机、PC、移动平台和 Fortnite 生态发布。引擎将以 UEFN 编程语言 Verse 为基础;Epic 计划让原本按单机方式编写的单线程风格 Verse 游戏代码自动分布到多台服务器。新的 Verse Scene Graph 则作为支持预制件式工作流与组合方式的组件框架,把材质、网格和 Niagara 系统表示为 Verse 类的派生类型,并借助编译器统一验证数据及相关代码。 随着新框架成熟,Epic 计划弃用 Blueprints 和 Actors,但早期版本仍会保留,并提供现有项目的转换工具。该决定在用户群体中引起争议,因为 Blueprints 长期为缺乏传统编程背景的艺术家和设计师提供了可视化脚本工作流。Verse Scene Graph 及更高层框架也旨在增强内容的可移植性,例如从 Fab 获取的车辆资产未来可能不再只是骨骼网格和动画,而是能在不同游戏中工作的完整 Verse 模块。 生成式 AI 将在 UE6 工作流中承担辅助角色。Epic 提到的方向包括缩短角色绑定、粒子系统设置、蒙皮骨骼权重和灯光调整等人工环节,并倾向于连接外部 AI 模型,而非运营自有 AI 服务。Unreal Engine 5.8 已加入 MCP server,可由 Claude、Gemini 等 LLM 通过自然语言控制引擎;计划明年初推出的工具还会把扩散模型接入 Unreal Engine,让离线制作的风格帧或建筑可视化能够使用三维场景的深度数据和法线贴图作为输入。Epic 称 LLM、生成式 AI 模型及 Codex 等 AI 编码工具将在 UE6 内容制作中发挥重要作用。 Epic 还计划把 glTF、USD 等现有开放标准作为 UE6 的一等格式;缺少适用标准时,则开放自身系统的规范、Verse API 和资产约定。UEFN 的版本控制系统 Lore 已以 MIT 许可证发布到 GitHub,可从小团队的零配置单服务器部署扩展到多区域、大规模部署;Epic 正把它迁移为内部主要版本控制系统,并计划在 UE6 上线时完成使用切换。 UE6 计划于 2027 年底进入早期访问,稳定版预计在其后 12至18个月推出,但 Epic 对这些时间使用了较强的约略表述。GitHub 上已经开放 UE6 开发分支,Epic 强调它并非 alpha 版本,而是用于提前展示开发方向。UE6 将包含主要的 UE5 技术,但会进行破坏兼容性的重大架构调整,升级路径预计类似 UE4 到 UE5,并提供部分项目转换工具;已经在 UE5 中弃用的旧粒子系统 Cascade 将被彻底移除。Epic 目前没有安排 Unreal Engine 5.9,5.8 之后可能直接过渡到 UE6,不过仍保留按需要发布 5.9 的选择。

    推荐理由:文章把编辑器合并、Verse 架构、蓝图弃用与兼容性变化串联起来,可帮助团队提前评估项目迁移和技能调整成本。