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制作幕后

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102条精选

最新精选

第 101–102 条 · 共 102 条

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7月15日周三原文发布
  1. Filmmaker Magazine62

    《Do You Love Me》如何重组黎巴嫩的文化记忆

    Lana Daher 的首部长片《Do You Love Me》(2026)以黎巴嫩影像档案重组该国文化记忆。这部76分钟的纪录片在 Venice Days 首映,现于纽约 Metrograph 放映;全片没有旁白和单一中心人物,而是让独立电影、新闻影像、家庭录像等素材跨越不同时期彼此碰撞,以情绪、节奏及声音之间的关联取代线性年代顺序。 项目始于2018年,最初研究战争与音乐如何共同承载记忆,并聚焦黎巴嫩乐队 Bendaly Family,片名也取自其歌曲。随着研究推进,Daher 将主题扩展到自己与贝鲁特、童年和创伤的关系。由于黎巴嫩没有国家档案馆或统一的历史教科书,素材搜集更像一次追寻。成片一半以上的画面来自独立黎巴嫩电影,团队使用了约106部自1958年至今制作的剧情片和纪录长片,并纳入新闻素材、家庭录像、照片、播客、音乐视频、广播及被遗弃的档案;最早的素材是1928年的家庭录像。Daher 最终收集了逾20,000个视听片段,约7%进入成片,并处理了近400份版权合同。 Daher 独自工作近五年并形成四小时粗剪后,与巴黎的叙利亚剪辑师兼联合编剧 Qutaiba Barhamji 从头重剪。她刻意选择一位不具相同情感与历史创伤牵连的非黎巴嫩剪辑师;无法通向更普遍经验的段落会被舍弃。两人还规定不从既有影片完整搬用场景,也不让黎巴嫩政治人物出现在画面或声轨中,再通过拆分、重组孤立镜头建立情绪逻辑。动作片场景与贝鲁特街头暴力新闻画面并置,传统中东音乐与当代嘻哈相接,使真实与表演、过去与现在之间的界线变得模糊。 影片尤其强调档案中女性视角的存在与缺席。Daher 指出,许多家庭录像、照片和私人收藏由女性保存和传递,即便她们并非掌镜者,因此成片也将女性的观看与见证置于中心。她把影片视为一种非官方、不完整但仍然鲜活可感的国家档案,并希望借普通人的婚礼、生日、失踪者搜寻、哀悼与日常生活,呈现战争叙事之外黎巴嫩人的幽默、温情和生命力。

    推荐理由:影片以素材筛选规则、非线性剪辑和声音关联组织庞杂档案,为无旁白的档案纪录片提供了可迁移的方法。

7月14日周二原文发布
  1. fxguide62

    Jamie Hearing 解析 Clear Angle 如何以扫描连接 VFX 与神经渲染

    Clear Angle Studios 数字特效主管 Jamie Hearing 介绍了公司如何把人体、面部与环境扫描扩展到 Gaussian splatting、辐射场和机器学习辅助影像流程。本文依据 fxpodcast 的节目介绍整理,内容还包括作者 Mike Seymour 参观英国 Pinewood 设施及亲自接受人体扫描的经历,并非播客完整逐字稿。 Pinewood 的全身扫描系统由 24 台相机和多组 LED 灯组成,用于在静态姿势下获取人体几何与纹理;Clear Angle 已在全球部署 18 套此类设备,各相机针对身体不同区域校准,并在复杂部位提供更高精度。公司也在探索不以清理后的网格为终点的采集方式,通过神经渲染重现相机所见,以处理头发、反射和透明材质等传统重建中的难点。 其模块化 VCR 体积采集系统使用 40 台配备 Sony 传感器的机器视觉相机,可覆盖完整人物或多人,并提供同步灯光和高帧率采集。该系统由 Dorothy 头部采集装置演进而来,后者用于面部扫描、FACS 姿势和 4D 面部表演捕捉。Clear Angle 近期还把 DI4D 纳入工作流,利用其 4D 捕捉与 TopoTrack,在时间序列中维持拓扑和纹理对应,为皮肤、表情及纹理的非线性运动提供更连贯的参考。 环境采集方面,公司在冰岛等项目中组合 LiDAR、航拍、无人机与摄影测量,覆盖近距离纹理和大范围环境。Hearing 强调,关键不只是增加数据量,还要取得适合下游 VFX 决策的数据、元数据与原始传感器信息。随着机器学习工作流增加,扫描也开始被用作训练数据,用于完善角色、表演或神经渲染管线的最后 10% 至 20%。

    推荐理由:从人体、面部到大范围环境采集,文章呈现扫描数据如何同时服务传统 VFX、神经渲染与机器学习流程。