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Adobe 与影视制作、工程和呈现相关的产品、项目与技术动态。

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27条摘要

最新摘要

第 21–27 条 · 共 27 条

按原文发布时间排列。

9月24日周四原文发布
  1. TV Tech70

    Adobe 完成以 3.4 亿美元收购 Topaz Labs

    Adobe 已完成对 AI 视频与图像增强公司 Topaz Labs 的收购,交易估值为 3.4 亿美元。Topaz Labs 将保留独立品牌,其应用和模型继续作为独立产品提供;CEO Eric Yang 将加入 Adobe 数字视频与音频团队,现有客户支持水平保持不变。 Adobe 表示,双方将把 Topaz Labs 的能力整合进 Creative Cloud 创意工具和工作流,并优化其模型性能。相关技术目前已用于 Adobe Firefly 和 Photoshop,可在尽量保留原始内容自然观感与细节的同时提高图像和视频分辨率、增强清晰度。Neurostream 技术支持在用户设备或 Topaz Labs 云端处理 AI 模型。 Adobe 将这项技术的应用场景定位于内容规模化现代化,包括帮助拥有数十年电影档案的制片厂、广播机构等适配高分辨率屏幕。Topaz Labs 于 2025 年凭借其视频技术获得艾美奖。

    推荐理由:交易完成后 Topaz Labs 仍保留独立品牌和产品,同时其增强能力将进一步融入 Adobe 创意工作流。

9月23日周三原文发布
  1. RedShark News71

    Adobe 完成对 Topaz Labs 的收购

    Adobe 已完成对视频与图像增强 AI 公司 Topaz Labs 的收购,这笔交易于 2026 年 6 月 25 日首次公布。Topaz Labs 将继续作为独立品牌运营,其应用和模型仍以独立产品形式提供;CEO Eric Yang 将加入 Adobe 的 Digital Video and Audio 团队。 Topaz Labs 的产品包括 Topaz Photo、Topaz Video、Topaz Gigapixel、Astra 和 Bloom,独立订阅价格从每月 12 美元起,无限制使用全部工具为每月 34 美元。其技术此前已进入 Adobe Firefly 和 Photoshop,Adobe 于 2025 年 7 月将 Topaz 的图像与视频放大工具加入 Firefly AI。Topaz 的 AI 技术还因高质量电视资料修复于 2025 年 12 月获得 Technology & Engineering Emmy Award。 此次收购的一项重点是 Topaz Labs 的 Neurostream 技术。Topaz 称,该技术支持用户在本地设备或其云端处理复杂 AI 模型,可将大型 AI 模型的 VRAM 需求最多降低 95%;Adobe 表示还将继续优化 Topaz Labs 模型的性能。相关能力面向需要规模化提高内容分辨率的广播机构和制片厂,并涉及档案影像修复、低照度镜头改善、手机片段增强及 AI 生成视频的创意放大等工作流。

    推荐理由:收购后的品牌独立性、人员流向与本地模型显存优化安排,为评估 Adobe 后期 AI 工作流整合路径提供了具体依据。

  2. CG Channel78

    Adobe 完成收购 Topaz Labs

    Adobe 已完成对 AI 图像与视频增强公司 Topaz Labs 的收购,计划将其增强模型扩展至 Adobe Firefly、Firefly Services 和 Creative Cloud 应用。该交易于 6 月宣布,当时仍需监管批准;Topaz Labs 的应用和 AI 模型将继续通过其网站作为独立产品提供,CEO Eric Yang 将加入 Adobe,并继续领导原团队。双方尚未说明订阅价格是否会改变。 Topaz Labs 创立于 2000 年代中期,最初开发 Photoshop 插件,之后转向独立的 AI 图像与视频处理软件。到 2025 年,公司拥有数百万用户,年收入为 4,800 万美元;其技术因用于修复电视档案录像而获得技术艾美奖。其产品包括图像放大工具 Gigapixel,以及 Topaz Photo 和 Topaz Video。部分 CG 艺术家会先以较低分辨率渲染三维图像或动画,再用 Gigapixel 提高原始渲染结果的分辨率。 两家公司此前已有产品合作。Adobe 去年开始在自家产品中提供第三方 AI 模型,Topaz Labs 是早期合作伙伴之一;Photoshop 27.0 的 Generative Upscale 可选用 Bloom 和 Gigapixel 模型。目前有五个 Topaz Labs AI 模型用于 Adobe 产品,包括 Firefly Boards 和实验性的 Firefly Assistant。Adobe 还特别提到 Topaz Labs 的 GPU 显存优化技术 NeuroStream,称其可帮助消费级硬件在本地运行更大的 AI 模型,并支持其拓展高效的设备端 AI 视频处理。

    推荐理由:交易完成后的产品独立性、团队去向与模型整合范围均有交代,可帮助现有用户评估工作流连续性。

  3. postPerspective67

    CaptionX 推出 Clips,将长视频和播客转成可发布短片

    CaptionX 推出 Clips,可从最长三小时的视频或播客中提取完整、可独立发布的短片,并按相对质量排序。该功能仅依据带逐词时间戳的转录文本判断内容,不分析视频画面或音频波形;生成和预览免费,用户只为最终保留的短片付费。Clips 现已在 Adobe Premiere 内及浏览器中提供。 系统首先以规则将转录文本划分为完整句子,终止标点、约 0.75 秒的停顿或长度上限均可触发分句,同时标记因说话者换气而形成的虚假结尾。模型接收编号句子列表,为每段候选短片返回连续的起止句及一个承载吸引点的“峰值”句,而不直接返回时间戳;随后由独立的确定性引擎校验边界,拒绝从半句开始或以无实质内容的“yeah”结束,最后才从所选词语的真实时间戳换算成秒。 候选短片按吸引点、回报感、独立完整性、情绪、可引用性和节奏六个维度评分,再由代码确定排序。CaptionX 将分数定义为同一视频内的相对质量指标,而非播放量或传播潜力预测。 处理长文件时,浏览器分片读取文件,仅提取压缩音频并在本地重新编码为较小的语音级文件;两小时视频约生成 30MB 音频。转录文本按相互重叠的 10 分钟窗口分析,每隔八分钟滑动一次并行运行,因此厂商称三小时播客可在数十秒内完成。公司表示,生成的短片通常有 20%至40%会被用户舍弃。

    推荐理由:材料拆解了按完整语句切片、六维排序和长文件并行处理机制,可供比较长视频转短片工具的工作流设计。

  4. ProVideo Coalition60

    Adobe Premiere 如何显示并移除 Through Edits

    Adobe Premiere 时间线中成对出现的白色三角形表示 Through Edits,即在连续媒体片段上留下的剪切点;正常回放时不会出现跳切或画面变化。使用 Razor Tool 切割片段或执行 Add Edit 命令都可产生这种编辑,其他剪辑平台的用户也可能将其称为 match frame edits。 Through Edits 可通过时间线的扳手菜单显示或隐藏。移除时可选中编辑点并按 Delete;如需一次选择多个编辑点,可按住 Command,PC 上为 Control,再拖动选择并删除。作者偶尔用它代替标记,作为时间线中的视觉提示,但完成后会将其移除,因为这些编辑点会出现在 EDL 或其他 conform list 中。

    推荐理由:文章解释时间线白色三角标记的来源、开关与清理方法,并提醒其会进入 EDL 等套底列表。

9月22日周二原文发布
  1. RedShark News72

    Adobe Premiere 移动版免费登陆 Android

    Adobe Premiere 移动版现已在 Android 上免费提供,距离 iPhone 版推出已有一年。应用可从 Google Play Store 下载,要求设备运行 Android 13 或更高版本,并至少配备 5 GB RAM。 该应用提供逐帧精确剪辑和多轨时间线,可叠加视频、音乐、文字、旁白及效果;Enhance Audio 可一键降低背景噪声并改善采访、旁白等录音的清晰度。用户还可使用创作者模板或自定义模板,添加 Adobe Stock、自有文件或提取音频中的素材,并编辑和导出最高 4K 视频。应用无需强制登录,没有广告、水印或升级提示。 Firefly 驱动的生成式 AI 功能包括 Generative Fill、Image-to-Video 和 Generate Sound Effects。Android 版目前仍缺少 iOS 版的关键帧、节拍检测以及在 Premiere 桌面版继续编辑等功能,Adobe 表示这些功能后续会加入。免费版覆盖基本视频剪辑功能,额外的生成额度和存储空间需付费升级。

    推荐理由:文章汇总免费范围、设备门槛、付费项目及与 iOS 版的功能差异,便于评估移动剪辑流程的适配条件。

9月5日周六原文发布
  1. fxguide44

    Television Academy与NATAS公布工程、科学与技术艾美奖获奖者

    Television Academy与National Academy of Television Arts & Sciences(NATAS)公布电视工程、科学与技术领域的艾美奖获奖名单,颁奖典礼定于10月14日在北好莱坞Television Academy的Saban Media Center举行。这是两家机构宣布正在探索重新合并后联合进行的表彰;双方此前曾在2014 awards season合办相关典礼。 Television Academy将Charles F. Jenkins Lifetime Achievement Award授予Barry B. Zegel,表彰他在CBS任职期间对现代电视制作基础设施、标准和运营的长期贡献,包括推动高清电视转型、参与三届冬奥会转播工程与运营,并促成Academy成立Science & Technology Peer Group。Philo T. Farnsworth Corporate Achievement Award授予Chapman/Leonard Studio Equipment Inc.,肯定其80多年来开发摄影机支撑设备的工作,代表产品包括Hercules Mobile Crane、Lenny Arm、Hustler与PeeWee移动车、Olympian场边车辆及可水下使用的Hydroscope Telescoping Crane。 Engineering, Science & Technology Emmy Awards分别表彰七项技术:Adobe Inc.的Adobe Premiere以格式无关架构在同一时间线上处理不同摄影机、编解码器、帧率和画幅,并把机器学习及生成式AI功能纳入原生剪辑流程;Avid Technology的Avid DNx以低复杂度帧内压缩和恒定码率支持逐帧随机访问、多流实时回放,以及从轻量HDR代理文件到高质量成片的制作流程,并已由SMPTE标准化。Accentize的Benjamin Graf凭Chameleon获奖,该音频插件用神经网络分析录音的混响尾音与早期反射,快速生成可应用于其他录音的定制混响配置,也可由单声道或立体声输入创建环绕声混响,以匹配不同地点和时间录制的声音、改善ADR对白融合。Hitomi的James Robinson开发MatchBox Glass,把标准iPhone变成可在拍摄源头部署的口型同步与延迟测量工具,通过镜头和麦克风前的校准视听参考进行端到端测量,无需专用信号发生硬件或基带接入。 Snow Business USA的Roland Hathaway、Darcey Crownshaw、Frank Balzer和Dean Hathaway凭Snowbase获奖;这种以纯木浆纤维素制成的可生物降解人工雪不含过氧化物漂白剂和化学阻燃剂,可在任意温度下用于室内外,并能借助气流、水雾及添加水或泥土模拟积雪、附着和老化效果。Starlink Services, LLC因Starlink获奖:其约在550公里高度运行的低轨卫星星座据授奖说明可将往返延迟从地球同步卫星的600毫秒以上降至约25毫秒,从而支持偏远地点的直播回传、远程协作与实时审看。Curt O. Schaller与Dr. Roman Foltyn开发的Trinity 2 Hybrid Camera Stabilizer System则支持高低机位转换、360度旋转、地平线稳定、协同控制接口、元数据和模块化配置,使上下楼梯、穿越人群及狭窄空间等复杂运动能够组合成长时间连续镜头。 NATAS的2026 Technology & Engineering Emmy Awards还覆盖六类成果:SipRadius、NBCU、Grass Valley、CBS Sports、Disney、Game Creek、Amazon及Vindral获得“基于Web、逐帧精确的分布式广播制作远程监看系统”奖;OBS、Proton、Wave Central和Above Media因直播体育转播FPV无人机摄影系统获奖;ATSC因ATSC 3.0 NextGen TV标准化获奖,该标准被描述为首个达到商业规模的全IP广播标准,并支持UHD、HDR、沉浸式音频和互动服务;Advanced Media Workflow Association、Sony Corporation、BBC及Streampunk Media, LTD因AMWA NMOS IS-04、IS-05的发现、注册与连接机制获奖,这些机制与SMPTE ST 2110共同构成IP视频、音频传输和连接框架;Telecast Fiber Systems、Bluebell Opticomm Ltd及Multidyne Electronics Inc.因SMPTE混合线缆格式转换器与电源注入器获奖;Disney Research、Rising Sun Pictures、Digital Domain及Metaphysic(Brahma AI)则因保留表演的AI人脸替换与后期变换技术获奖,其用途包括视觉特效、减龄、特技、身份保护及实时制作。 10月的典礼还将表彰技术“先驱”:Theodore Willard Case、Georges Claude开发的Practical Transduction,以及John Logie Baird完成的First Demonstration of Recognizable Television。“Excellence in Production Technology — Application”竞争类别强调技术产品的创新应用而非技术本身,获奖结果将在10月14日公布;入围项目为《Good Morning America》、Prime Vision NFL’s Thursday Night Football(TNF)和《Star Wars: Skeleton Crew》。