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#动画

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10月2日周五
  1. Motionographer38

    AI 动画、知识产权与创意制作的下一阶段

    生成式 AI 正从实验探索快速进入专业动画和商业制作，为工作室、代理机构与品牌提供新的创作、开发和完善方式；但随着其成为主流制作环节，输入系统的素材如何被处理，正成为更关键的问题。创意团队经常接触尚未发布的营销活动、专有角色、产品设计、机密影像和客户知识产权，将这些资产上传至生成式平台，与使用公开提示词进行试验有本质区别。 不同 AI 提供商对客户内容的保护差异显著：部分平台明确承诺不使用客户内容训练模型，尤其是在企业协议下；另一些平台则对上传材料保留广泛权利，或利用用户交互产生的信息改进和训练系统。对企业而言，隐私设置或隐藏输出结果，并不必然等同于保证底层数据不会被用于模型开发。 Synima 生成式 AI 创意总监、AIAnimation.com 创始人 Jon Draper 认为，这将成为 AI 动画走向成熟过程中的决定性议题之一。下一阶段的重点不只是生成更好的图像，还要围绕模型建立专业基础设施，包括明确权属、控制访问权限、安全处理客户资产、保证工作流程可追溯，以及透明说明数据用途。生成式动画进入严肃的商业制作后，创作能力与知识产权安全已不能再被视为彼此分离的问题。

10月1日周四
  1. Cartoon Brew55

    LightBox 创始人谈社区建设与生成式 AI 禁令

    LightBox Expo 联合创始人 Bobby Chiu 与 Jim Demonakos 介绍了活动的社区定位、2026 年策划重点及禁止生成式 AI 的政策，并明确表示他们认为生成式 AI 涉及窃取创作者作品，不属于真正的艺术。该政策不仅适用于论坛，也覆盖 Artist Alley 销售的作品。 LightBox 创办于 2018 年，首届活动于 2019 年在加州帕萨迪纳举行；今年的展会将于 10 月 23–25 日在 Pasadena Convention Center 举办，安排超过 200 场由业内人士主持的活动。节目包括 Laika 的 Wildwood、DreamWorks 的 Forgotten Island、Brad Bird 谈 Netflix 支持的 Ray Gunn，以及 The Great Mouse Detective 40 周年、Coyote vs. Acme 制作过程和 Cartoon Saloon 20 周年相关场次。线上 Discord 社区有 33,000 名活跃用户。 Demonakos 称，参会者约各有三分之一是在职从业者、希望进入行业的业余创作者和学生。面对动画行业职位减少及入门岗位前景的不确定性，今年的节目同时关注新人入行、从业者维持职业生涯，以及在制片厂体系之外开展独立创作的路径。Artist Alley 今年收到超过 1,500 份申请，仅提供 250 个席位；主办方通过限制连续参展机会，使每年至少 80%的阵容得到更新。 LightBox 针对展区和 Artist Alley 的 AI 政策已实行四年、可能接近五年，近年又扩展为面向整个活动和所有参会者的规则。Demonakos 表示，主办方把 AI 作品视为盗版性质的作品，政策至今主要得到艺术家支持。Chiu 则计划通过自己的项目讨论如何在不用 AI 的情况下，以更少时间、人力和资金完成独立艺术创作。两人同时强调，LightBox 的作用包括学习、建立同行联系和招聘，但不会承诺参会者一定能够获得工作。

9月30日周三
  1. Animation Magazine38

    Studio Jadu 正式启动创作者优先动画工作室，帮助独立创作者制作并发展动画节目

    Studio Jadu 宣布正式启动一家“创作者优先”的动画工作室，面向小型团队和独立艺术家，帮助其制作原创动画节目、培养粉丝群体，并在保留艺术控制权的同时参与作品产生的经济收益。该公司获得 Khosla Ventures 和 Shakti VC 支持，提供制作、发行、粉丝发展、营销及商业化等方面的协助。 其 AI Director’s Assistant（AIDA）用于将创作者的剧本与创作构想转化为动画。Studio Jadu 强调，AIDA 不同于鼓励自动生成内容的 prompt-to-video 工具，其定位是创作过程中的意见交流伙伴，支持艺术家打磨故事、塑造能与观众产生共鸣的角色，以及构建可供粉丝探索的世界，同时由创作者保持创意主导。平台上的作品示例包括四次艾美奖得主 Fred Graver 创作的喜剧 The Future Was Awesome、惊悚作品 Sentinels，以及超自然悬疑节目 SDF。 Studio Jadu 的 Pioneer Program 现已开放申请，尤其关注受 anime 启发的项目，以及愿意积极参与作品导演工作的创作者。入选者可使用 AIDA，并获得营销、发行和商业化支持。公司称其已在 YouTube 建立超过 250 万订阅者的受众群体。

9月29日周二
  1. CineD77

    Adobe After Effects AI Assistant进入公开测试，支持全项目操作、表达式与项目清理

    Adobe已将After Effects AI Assistant转为正式公开测试，面向整个项目执行整理、检查、技术问题修复和表达式编写，而非只处理当前合成。它位于After Effects (Beta)当前测试流build 7或更高版本中，可从标题栏图标、Window菜单或时间线面板的Quick Apply打开；用户可选择逐项授权，或允许其自动执行操作。 Adobe称，Assistant主要用于整理包含数千图层的项目、根据自然语言编写表达式，以及清理继承而来的工程。它还可拼写检查和翻译文本图层、生成不同比例的合成版本，并从同一面板调用Firefly图像和视频生成，但Adobe表示这些功能的成功率不一。8月中旬更新加入文本图层编辑、Open Comp操作以及直接生成并导入文件，并改进图层重命名后的表达式引用修复、3D渲染器选择、形状图层层级处理和Checkbox表达式中的.value使用。 此前一次离线帧相关请求曾让Assistant扫描磁盘上的素材位置，引发文件访问疑虑。Adobe随后表示问题已修复，Assistant在解析路径时不再扫描或枚举项目外文件，并会限制在当前任务范围内。Adobe还称不会使用用户内容训练模型，聊天内容仅为调查错误而暂时保留，项目视觉工具需要时才截取单帧画面；涉及NDA的用户仍被建议自行判断。 早期测试者主要指出速度和可靠性问题。一名用户称，某项图像序列任务经过十多分钟处理和往返沟通才进入最终操作，但Assistant理解任务后执行本身是即时的。现有限制还包括仅支持上传JPG和PNG参考文件、可生成但不能执行脚本，以及撤销操作按步骤处理而非整项请求分组。该测试版现可通过Creative Cloud桌面应用的Beta apps标签安装，免费使用并包含Firefly生成，但受未公布具体数值的每日和每周限额约束；正式版定价尚未公布。2026年9月发布的正式版After Effects 26.5不包含Assistant。

    推荐理由：文章把公开测试功能、文件访问修复与早期用户的耗时反馈并置，可用于评估其进入客户项目前的权限和可靠性边界。

9月28日周一
  1. Motionographer67

    《Dear Upstairs Neighbors》导演 Connie He 如何让模型学习她的绘画方式

    Connie He 在六分钟动画短片《Dear Upstairs Neighbors》中，与 Google DeepMind 的研究人员和工程师合作，以影片概念艺术微调定制版 Veo 和 Imagen 模型，并把生成工具纳入由分镜、剪辑和逐镜修改主导的动画制作流程。影片取材于她在疫情期间受楼上噪声困扰而失眠的经历，讲述 Ada 因无法入睡而产生愈发失控的幻觉；该片于 2026 年 1 月在 Sundance 预展，6 月在 Tribeca Festival 世界首映，7 月参加 SIGGRAPH。 影片的故事与视觉方向在使用生成工具前已经形成。Connie He 最初完成了约八成分镜，项目重启后又在一年半内迭代出 27 个版本，并与编辑共同调整喜剧节奏。制作设计师 Yingzong Xin 将自己住所里的书架和物件融入 Ada 的房间；抽象绘画、Connie 父亲的作品以及 Jackson Pollock 的艺术，则成为表现愤怒等强烈情绪的视觉参考。 模型微调最初使用约 12 幅概念艺术，并将不同图层拆分为可能多达数百张图像。早期测试中，模型自行捕捉到概念图里的低机位、两点透视、物体接地处的锯齿线和笔触规律。团队还开发了 Connie 所称的“局部精修”工具，使创作者能够以可调控制修改画面特定区域，而不必在每次收到修改意见后重新生成整个镜头。她把这种操作与 Nuke 等 CG 合成工具中的节点分层和反复迭代相比较，认为二者沿用了相近的思考方式。 艺术家与研究人员起初缺少共同语言，团队通过数小时至一天的 hackathon，让研究人员直接尝试用现有工具制作影片，由此重新讨论电影人需要什么、系统应如何服务既定创作意图。Connie He 强调，影片的叙事和节奏主要在前期制作中确定，后续技术用于执行创作愿景，而不是一键生成成片。她也承认动画行业对生成工具存在明显分歧，并将这种制作方式视为多种可能路径之一；这些工具最终主要用于降低成本和加快制作，还是成为与水彩、油画和 CG 并列的新媒介，她没有给出确定答案。

9月26日周六
  1. TheWrap33

    Tilly Norwood 背后公司 Particle 6 携手《狮子王》联合导演 Rob Minkoff 开发新片《Storm Dogs》

    虚拟 AI“明星”Tilly Norwood 背后的公司 Particle 6 与迪士尼动画经典《狮子王》联合导演 Rob Minkoff 合作开发家庭冒险喜剧剧情片《Storm Dogs》。Minkoff 将担任创意负责人，未来数月与 Particle 6 创始人兼 CEO Eline van der Velden 及工作室团队共同推进故事、角色和剧本；影片目前处于早期开发阶段，计划于 2027 年制作，发行安排尚未公布。 《Storm Dogs》源自 Van der Velden 的原创构想，故事发生在遭受严重风暴的英格兰村庄：两岁的 Poppy 意外与照顾她的成人失散，五只性格迥异的狗必须克服本能与彼此间的矛盾，护送她安全回家。故事横跨 24 小时，队伍将穿越被淹田野、受损桥梁及因风暴而改变的乡村；五只狗由此逐渐成为一个家庭，Poppy 怕狗的母亲也被迫重新认识它们。 影片拟结合真人表演与“照片级真实感动画角色”，动物和幼儿角色将通过真人表演、传统电影制作技术及新兴 AI 工具共同创造。Particle 6 称其正在开发一种以表演为核心的流程，把演员的面部表情、肢体动作、节奏和情绪选择转化给动画角色，使演员不只提供声音，还能塑造从眼神、退缩反应到狗耳和尾巴动作在内的完整表演。 Van der Velden 表示，让幼儿和五只狗在极端天气及危险地形中承担主要叙事，以常规制作方式完成会非常困难；她希望联合表演者、电影人和新兴工具尝试这一项目，同时让所有创作决定掌握在人类手中，并称 AI 不应替代人类创造力。Minkoff 则表示，Particle 6 重视故事、角色与表演，《Storm Dogs》可用于共同探索新制作方法如何拓展创作者在银幕上实现想象的方式。文章同时提醒，传统动画长期以来已利用演员声音和参考影像指导动画，表演捕捉也会采集演员的特定输入；作者据此质疑上述体验是否为 AI 所独有，并指出 AI 还伴随道德和环境方面的争议。

9月25日周五
  1. Cartoon Brew43

    杰弗里·卡森伯格：艺术家应争取 AI 使用条款，而非抵制 AI

    DreamWorks Animation 前 CEO、投资公司 WndrCo 创始合伙人杰弗里·卡森伯格在一篇发布于 X 的长文中表示，艺术家担忧 AI 威胁就业是合理的，但与其争论是否允许使用 AI，不如尽快争取其进入影视行业的公平条件。WndrCo 曾投资 Cartwheel，后者正在开发用于 3D 角色动画的 AI 工具。卡森伯格称，他观看一段由 AI 生成、灯光与构图完整的动画场景时，想起自己初见 Pixar《Luxo Jr.》的感受；面对一位相识多年的艺术家关于职业是否将因此消失的疑问，他回答“当然不会”。 卡森伯格并未否认技术替代工作的风险。他以有声电影出现后失业的影院乐师，以及 DreamWorks 停止制作手绘动画长片时被取代的艺术家为例，承认这些岗位没有回来，但认为新工具也扩大了电影的表达范围：声音催生了电影歌舞片、现代配乐、音效、声音设计和音频工程。他由此判断，AI 降低成本后可能带来更多影片、更大胆的风险承担及新的叙事形式。他还重申自己在 2023 年作出的预测，即 AI 可能在三年内将动画制作时间和成本最多降低 90%。 文章同时指出，卡森伯格没有充分解释这些效率收益如何转化为受益于艺术家的工作机会，也没有证明更低成本、更多产量必然产生更好的作品。他将“生成图像”与“创作艺术”区分开来，认为 AI 可以模仿既有成果，但机器生成作品时并无表达意图，是“统计，而非灵魂”。 他的建议要求技术公司在使用艺术家作品时提供署名、征得同意并给予补偿；艺术家则应承认 AI 已经到来，把斗争重点放在使用条件上。他认为“使用工具还是拒绝工具”的二元争论是陷阱，各方应先承认 AI 使用必须有条款，再讨论何为公平。卡森伯格以 Quibi 为例简短承认自己的判断可能出错；文章则提醒，对被要求相信其又一次预测的动画从业者而言，判断失误的后果并非可以轻描淡写。

  2. Cartoon Brew55

    加拿大动画业在 OIAF 动画大会讨论 AI 的应用边界

    加拿大动画业人士在渥太华国际动画节的 TAC 动画大会上讨论 AI 对人才培养、创作控制及权利归属的影响，核心问题包括初级岗位减少是否会切断动画师的成长路径、工具辅助与取代人类创造力的界线，以及应由谁划定这条界线。 Université Laval 教授兼动画师 Marie-Josée Saint-Pierre 强调，不应把 AI 当作效果单一的技术，而应具体判断使用哪种 AI、用于什么目的。她认为，学生仍须学习绘画与动画，因为这些技能构成评估 AI 产出的判断力；如果初级岗位消失，行业未来可能缺少由实践成长起来的资深艺术家。 加拿大导演协会政策总监 Samuel Bischoff 表示，会员对 AI 的态度分化，有人拒绝相关培训，却希望了解版权及特定工具的风险；与此同时，AI 已被用于行政工作，并逐渐进入创作任务。他指出，不同工种面临的影响不同，而工具变化过快也使培训内容难以持续保持相关性。 在区分人类创作与软件自动化时，Bischoff 提出应考察透明度、使用者是否自主同意采用 AI，以及哪些创意决定仍由艺术家作出。Saint-Pierre 则把界线放在艺术控制上，区分自动执行技术操作与把风格、动画和动作等艺术决定交给 AI。讨论还涉及训练材料的来源、授权与补偿、AI 辅助作品的所有权、成品中的使用披露责任，以及广播商和发行商可能施加的限制。 Saint-Pierre 表示，她已从大型专有模型转向使用来源可追溯的材料训练模型，并建议艺术家在可能的情况下探索能够识别和控制素材来源的工具。她认为大型模型正变得更昂贵、结果更少，同时仍伴随伦理问题；会议最后呼吁保护艺术家创作所需的条件，并强调艺术不等同于内容。