《The End of Oak Street》恐龙特效幕后短片:解析 ILM 的影片制作
befores & afters 推荐了一段时长 11.5 分钟的幕后特辑,内容聚焦《The End of Oak Street》中的恐龙,并解析 ILM 为该片完成的工作。现有正文仅提供上述简短介绍,未包含特辑的具体制作流程、所用工具、技术参数或完整讨论内容,因此摘要无法进一步展开其 VFX 实现方法与成果。
befores & afters 推荐了一段时长 11.5 分钟的幕后特辑,内容聚焦《The End of Oak Street》中的恐龙,并解析 ILM 为该片完成的工作。现有正文仅提供上述简短介绍,未包含特辑的具体制作流程、所用工具、技术参数或完整讨论内容,因此摘要无法进一步展开其 VFX 实现方法与成果。
Beeble 发布视频转视频模型 SwitchX 2.0,可在保留原始主体和表演的同时修改灯光、背景、道具等元素;新版支持原生 4K 输出、最长 20 秒的 24fps 片段和 10-bit 色深,并改进摄像机跟踪、快速运动处理、运动保真度与 lipsync。 新的 Up-rez 高分辨率完成工作流允许创作者先以 720p 进行更快、消耗更少 credits 的迭代,再回到原始源素材生成最高 4K 的最终结果,以保留源素材已有细节。Beeble 近期还推出由 World Labs 驱动的 3D Scene Generator,可从文本、图像、视频或全景图生成 Gaussian splat 环境,供用户在三维空间中探索并捕捉最高 4K 的镜头。 其他更新包括 Seedance 2.5 集成、将 SDR 素材转换为 16-bit HDR EXR 的 SwitchHDR,以及扩展的图像、视频和 upscaling 工具。这些能力接入 Beeble 的节点式合成环境 Canvas,将生成、VFX 与完成工具连接在同一工作流中。SwitchX 2.0 已在 Beeble 平台提供。
Netflix 竞赛节目《Wonka’s The Golden Ticket》邀请澳大利亚魔术师 Adam Mada 担任顾问,以实拍效果和真实魔术幻象完成部分挑战与淘汰环节,包括让不知情的参与者在同伴和摄影机前消失。制作方希望效果在摄影机内真实发生,尽量不依赖后期特效或剪辑;设计还必须同时骗过被消失者、坐在其对面的搭档以及镜头前的观众。 由于每位不知情的测试者只能被骗一次,Mada、场景设计师 Chris Batson 及团队在悉尼复制了整套场景,并使用不同测试者反复验证机关,以确保正式拍摄时的惊讶反应真实。真人秀无法像剧情片一样停机重拍,其中 Bubble Jeopardy 淘汰环节只有一次机会,并在其他参赛者现场观看时完成。 WonkaVision 2.0 是一座全白色的大型复杂场景,缺少魔术舞台常用的隐藏条件,最多需要同时让九个人消失并被传送进电视画面。团队还为 Oompa-Loompa 从屏幕中直接取出物体的幻象提出约四种方案,并通过实体模型和现场演示向各部门沟通,直至开拍前仍在调整。节目另经 Gene Wilder 遗产方同意,使用 AI 重现他的声音作为旁白。首批七集现已在 Netflix 上线,最后两集将于下周三推出。
本周,加州州长 Gavin Newsom 签署两项法案,进一步扩大加州影视税收抵免计划,并为画面剪辑、声音、音乐、视觉特效及成片制作等后期环节设立新的税收抵免。新立法延续了该计划在 2025 年的扩展,当时税收抵免总额从 3.3 亿美元提高至 7.5 亿美元,适用范围也扩大到更多电视和动画项目。 Assembly Bill 2319 为后期制作工作设立税收抵免,覆盖剪辑师、视觉特效艺术家、音乐工作者及其他相关岗位,使在州外拍摄的项目也可回到加州完成后期制作。Senate Bill 186 则通过提高可退还性增强现有抵免的价值,并从 2027 年起,使部分独立制作获得的抵免不受临时抵免额度限制。 据加州政府新闻稿,自上次扩展以来,州长已公布 170 个项目,预计合计带来超过 66 亿美元经济活动,并在加州创造近 3.5 万个演职人员岗位。该计划自 2009 年设立以来,据称已产生超过 342 亿美元经济活动,并支持全州逾 24.3 万个演职人员岗位。Motion Picture Editors Guild 与 California Post Alliance 的代表认为,新法案可让税收支持更直接覆盖加州后期制作人员。
推荐理由:两项法案把税收抵免延伸至后期制作并提高可退还性,便于判断加州对剪辑、声音和VFX岗位的具体扶持范围。
在本期“Editors on Editing”节目中,主持人 Glenn Garland 采访剪辑师 John Axelrad,讨论其最新作品《The End of Oak Street》的剪辑。影片融合家庭剧情、动作冒险、恐怖、喜剧和 80 年代讽刺等多种类型。为了在快速转换类型时避免严肃段落产生非预期的喜剧效果,Axelrad 先以家庭剧情建立稳固的情感基础,再据此处理不同风格之间的变化。 剪辑团队还需应对导演 David Robert Mitchell 设计的特殊视觉方案,包括以分光屈光镜头拍摄的对话场景、不断变化的角色视角,以及宽阔的鸟瞰机位。视觉效果在后期制作中占据重要位置,约覆盖导演剪辑版的三分之二。片中的恐龙采用带羽毛和毛发、追求科学准确性的设计;试映时,一名观众因其不同于经典电影怪兽的形象而戏称它们显得过于“woke”。 Axelrad 强调团队合作对项目的重要性,并肯定了后期制作团队及作曲家 Michael Giacchino 的贡献。他认为,面对面的协作能够带来远程工作无法复制的创作火花。本文仅提供该期播客的内容介绍,摘要依据介绍文字整理,并不代表覆盖访谈的全部讨论。
Framestore 为《Lioness》第三季的开场段落制作了超越实景布景范围的大型全 CG 战场环境,工作覆盖 180 个 VFX 镜头。该环境需与实拍画面无缝结合,同时显著扩大冲突规模;团队在战场中加入战壕、残骸、无人机和爆炸等元素,营造一场已持续多年的残酷战争所留下的使用与破坏痕迹。 由于该段落包含大量摄影机运动,团队采用全 3D 方法,以便在多个观察角度下维持可信的视差与尺度。CG、FX、DMP 和 Compositing 部门并行协作,共同构建统一的主环境;这套环境具有可调整性,能够适配三个不同的日间时段,并随镜头需求演变,最终形成连贯、具有生活痕迹且氛围压迫的战场空间。
BBC 惊悚剧《Vigil》第三季近一半剧情发生在斯瓦尔巴群岛,DCI Amy Silva(Suranne Jones 饰)和 DI Kirsten Longacre(Rose Leslie 饰)从苏格兰前往北极。制作团队只进行了短期北极实地拍摄,并结合虚拟制作、实景布景与 VFX,将当地环境延伸至在苏格兰完成的拍摄中,以重现北极圈场景。
Evoto AI 于 9 月 22 日在纽约发布 Evoto 8.0,新增人像修图、视频插件、故事化批量筛片、移动端联机拍摄和 Asset Hub,现已可用,价格从每月 7.99 美元起。公司称,Evoto 已处理超过 12 亿张照片,服务 120 万名专业摄影师和 6 万家工作室。 Evoto Desktop 8.0 新增雀斑与痤疮精细修饰、面部阴影去除、服装摩尔纹去除、液化背景修复、汗渍去除及 Generative Expand,并改进背景提取,加入可识别画面方向的 AI Crop。重新设计的首页整合 Create Project、Tethered Shooting、Workflow 和 Asset Hub;内置助手 Evobot 可用自然语言回答问题并链接到相关控件。 核心人像修图现可直接在 DaVinci Resolve 时间线上处理片段中的面部和皮肤,插件支持 macOS、Windows 上的 DaVinci Resolve Studio 19 及以上版本,以及 Adobe Premiere Pro 25.6 及以上版本。Evoto Video 新增随面部运动跟踪的 Hair Shine、牙齿美白和 Facial Fullness;Match Color 可用静态图片作为参考匹配一个片段,再将该方向应用到其他片段。插件可导入 MP4、MOV、M4V,导出 MP4、MOV;导入支持 H.264 和 H.265/HEVC,导出支持 H.264。 Storyline Mode 可按摄影师指定的章节整理照片,不明确属于某章的画面会保持未分配;General Mode 则按主体、布置或场景归类相似照片,面向学校摄影、产品拍摄、房地产和活动等批量工作。Workflow 可保存从导入到交付的制作路径以供复用;Evoto SDK 能连接桌面应用并编写导入、应用预设和导出等重复步骤,但目前仅向企业客户提供。移动端新增联机拍摄、Hot Presets、人像修图、Match Color、完整色彩控制、Motion Blur 和 Relight。 Asset Hub 内置官方及创作者制作的预设、AI Looks、AI background fusions、背景和天空素材,截至 9 月 21 日上线超过 400 项精选资产;用户可在自己的图片上试用,导出时才检查购买权限。配套 Creator Program 设有 500,000 美元奖励池,创作者获得净销售额的 60%,无需上架费,并保留资产所有权及在其他平台非独家销售的权利。创作者可为预设设定 8至30 美元、AI Looks 49至199 美元、背景和天空 2至8 美元的价格;AI Background Fusion 暂不接受创作者投稿。桌面版可在 macOS 和 Windows 免费下载,移动应用可从 Apple App Store 和 Google Play Store 获取。
温哥华 Image Engine 发布了 Netflix 真人版奇幻冒险剧集《Avatar: The Last Airbender》第二季的 VFX 制作分解。演示涵盖多类视觉特效工作,包括土之国巨型都城 Ba Sing Se 的 CG 环境,以及 foxalopes 等 CG 生物。 其中的重点是涉及四种元素的特效镜头,包括 Katara 的冰制弹药带,以及火与水交锋的对决场面。正文未提供更具体的技术流程、所用软件或其他技术信息。
扎克·克雷格在影片杀青后重新编排《Resident Evil》的结局,并借助三维表演采集、VFX和拍摄时预留的备用镜头,把解药能否救下Bryan的悬念保留到最后一刻。原版本中,Bryan的怪物形态大多藏在被毁实验室的阴影与雾气里,解药也在冲突开始时便摔碎;克雷格认为,这使观众过早失去对主角命运的情感投入,之后的段落只剩他屠杀科学家。 为增加Bryan在结局中的存在感,团队在洛杉矶名为Scanline的摄影棚补拍Austin Abrams的表演。克雷格称,该摄影棚是由约1000台摄影机构成的穹顶,可将演员渲染成三维表面;Abrams戴着类似发网的装备演完整段变形过程,团队随后在后期设置所需机位,并制作从其身体长出的怪物结构。Abrams表示,即使角色失控杀戮,他仍希望保留Bryan的人性,因此表演中始终在请求科学家给他注射解药。 解药段落则依靠前期拍摄的备用素材重组。原剧本让科学家刚取出针筒便失手摔碎,克雷格另拍了科学家将针筒放入口袋的镜头,并在布拉格拍下他试图用针筒刺向Bryan的备用动作。最终版本使用这些镜头改变事件顺序,让最后一名科学家悬挂在医院外墙时仍握有解药,直到他被Bryan杀死、药瓶坠落,救治主角的可能性才真正消失。
A24心理恐怖片《Backrooms》由Kane Parsons执导,改编自其网络系列,讲述家具店老板Clark坠入展厅下方由房间和走廊构成的无尽迷宫,治疗师Mary随后展开寻找。Parsons自16岁起便用Blender构建这一世界,部分早期文件后来经增强、提高资产精度并纳入影片VFX制作管线。不过,影片并未以全CG为目标,而是同时开发实体布景、特效化妆、木偶、模拟和数字环境,再由视觉效果团队判断实拍无法完成之处如何接续。剧组在四座摄影棚内搭建约30,000平方英尺布景,而Parsons的数字设计范围约为100,000平方英尺,因此成片中的实体场景、布景延伸和全CG画面被有意处理得难以分辨。 人物进出Backrooms时的“clipping”效果体现了这种分工。演员在片场直接穿过布景开口,VFX随后补回墙面。Mr. Wolf VFX负责大量布景延伸及部分clipping镜头,通过rotomation、物体交叠和手工转描细化人物与墙体的交界;真正让效果成立的是由动画投射到墙上的CG阴影。其他数字处理也服务于拍摄安全和时代环境,例如Clark海盗广告中的木腿完全由CG添加,多数外景则将现代温哥华天际线替换为相应时期的San Jose景观,并调整天空、云层等细节,以形成视觉效果总监Edward Douglas所说的“uncanny dreamcore feeling”。 Still Lifes主要依靠Werner Pretorius及Amazing Ape团队的特效化妆完成。红发角色的扭曲面部设计受到雕塑家Evan Penny作品启发,演员Rhiannon Roberts穿着高跟鞋和厚重化妆连续三天完成场景拍摄。条纹衫角色约90%的脸为假体,VFX只替换原本缺乏深度和活动能力的多组玻璃眼,并统一视线与方向;角色眨眼时,各只眼睛以错开的节奏依次闭合。其假体逼真到接收素材的VFX供应商一度误以为画面已经过数字处理。 身高8.5英尺的Pirate Clark采用Robert Bobroczkyi的真人表演、Richard Darwin操控的木偶、特效化妆和数字面部共同完成。剧组曾考虑让演员踩高跷,最终因流程效率改用Bobroczkyi。由于实体面具无法提供所需表情,Zoic Studios依据Chiwetel Ejiofor的高精度扫描重建CG面部,但保留Bobroczkyi与Darwin驱动的身体表演。动画没有把角色塑造成持续皱眉、咆哮的传统怪物,而是维持其恐惧和悲伤;团队还需针对不同机位和光线持续微调,使同一表情从各角度看起来一致。咬住Clark的镜头也只增强脸部、嘴部及动作,身体和帽子仍保留实拍。结尾打斗同时包含烟雾、闪烁灯光、Mary按压木偶及其手与CG面部接触等复杂条件,部分抓取动作甚至使用了Douglas戴手套拍摄的手部元素。 影片共830个镜头,其中600个涉及VFX,累计约1小时18分钟,并包含约10分钟全CG画面,开场的拾得影像(found footage)也在其中;这些工作建立在约1,000万美元的独立电影预算上,由11家外部供应商与内部团队共同完成。Stormborn VFX负责水体段落及Mary童年住宅的毁坏,后者从实拍开始,在挖掘机破墙后由包含房屋内部、相应时期结构和家具的CG模拟接管。CoSA VFX负责接近片尾的Threshold Chamber,该场景实体部分仅搭建门和地面,其余均为虚拟环境,并直接改造自Parsons 16岁时制作、也曾出现在YouTube系列中的Blender文件。Roxel Creative则协助把这些Blender环境接入整体管线,Parsons本人也持续进入制作流程直接修改,以减少层层传递意见造成的偏差。 影片对模拟介质同样坚持实体流程:VHS画面实际经过VHS设备处理,包括帧率转换、磁带速度和tracking;Parsons还使用类似吉他效果器的实体失真盒,在计算机与VHS设备之间的线缆中实时加入失真,并未以数字方式模拟。Douglas将整套方法概括为跨部门协作:尽量推进实体布景、特效化妆、木偶和现场特效,在其能力边界处再由VFX完成画面,使观众难以察觉两者的分界。
制作视效总监 Jay Cooper 介绍了 ILM 为《The End of Oak Street》构建封闭郊区世界和数字恐龙的过程。影片约有 600 个视效镜头,整体主要由 ILM 完成,少量修补及年龄相关修改交给 Lola;项目始于 2024 年,后期制作周期较长且曾多次中断。 由 Gabriel Reichle 带领的悉尼团队把多个不同地点整合为 Oak Street,延伸街道、建造山丘,并用天坑和悬崖边缘作为参考,区分现代社区与史前世界。由于两边都是绿色环境,团队重点通过树木形态建立视觉差异,让大型陌生树木与传统树木及植被形成对照。 导演 David Robert Mitchell 希望恐龙显得脏乱、受伤且带有生存痕迹。概念团队尝试羽毛、羽饰、喙、鳄鱼皮肤、毛发和不同色彩,并参考大象、鳄鱼、食火鸡、鸸鹋、鸵鸟及蛇类的行为。团队并未以古生物学复原为目标,而是从现代动物中提取观众可辨识的特征;不同物种还吸收恐怖片表演语言,例如 Titanoboa 对角色的冷漠追逐受到《Twin Peaks》中 Bob 的启发。飞行生物的难点集中在羽毛的着色与运动,团队设计了兼具现代羽毛特征和史前感的原始羽毛。 为使演员与数字生物的互动可信,拍摄现场使用戴恐龙头套的特技演员、泡沫轮廓以及杆上的网球提供视线和构图参照。在 Denise 与孩子们对抗 ornithosuchuses 的段落中,演员投掷的物体会直接砸碎在特技演员佩戴的头套上;Cooper 强调,演员面对恐龙时需要实体对应物,而不应只靠无实物表演。 团队记录片场灯光、LiDAR 和测量数据,以便在后期重建环境,但 CG 恐龙的照明并非机械复制现场光线。完成匹配后,灯光师会像摄影指导处理真人演员一样继续使用眼神光、反光板和负补光塑造生物。Cooper 表示,本片没有刻意沿用 ILM 以往史前生物作品的审美,而是希望形成自己的视觉方向。
米兰视觉特效公司22Dogs VFX已在Pinewood Toronto Studios启用多伦多基地,作为其北美总部;这是继米兰和特内里费之后的第三座制作工作室。新设施由工作室负责人Samara Melanson负责日常运营,并与驻洛杉矶商业办公室的合伙人兼执行制片人Andrea Marotti协作。 22Dogs VFX曾参与Apple TV的The Morning Show、Netflix的Here Comes the Flood与Outer Banks、Lionsgate的Day Drinker及Prime Video的The Greatest。其洛杉矶办公室将继续对接主要制片厂、流媒体平台和国际制片方,其中不少项目在加拿大完成制作及后期。原文指出,安大略省的数字税收优惠、汇率节省和较低劳动力成本正吸引国际工作室在多伦多开展VFX业务;Pinewood Toronto Studios目前也为Netflix和Amazon MGM Studios提供加拿大制作枢纽。
作为《Coyote vs. Acme》的主要 VFX 合作伙伴,DNEG 通过 VFX 与动画让 Wile E. Coyote、Road Runner 和 Foghorn Leghorn 出现在真人实拍世界中,并将这些经典卡通角色与实景环境、演员表演及道具融合。其工作涵盖主要角色动画、全 CG 环境、车辆、特效,以及约 160 件独特的卡通道具。 片头“Fast Food”段落以照片级写实方式重现观众熟悉的卡通沙漠;Wile E. Coyote 的复杂发明与接连发生的意外,则包括会爆炸的火箭轮滑鞋和被一辆 18 轮卡车碾过等场面。制作的核心难题,是在角色融入真人摄影画面的同时,保留经典动画原有的视觉语言。 为此,DNEG 开发了一套灵活的卡通线条工具集,使艺术家能够精确控制线条粗细及渐细效果,以复现原版动画的手绘质感,并让角色适应现代真人实拍环境。本文仅简要概述上述工作,更多制作细节被引向 DNEG 的影片专题页面。
Leitz Cine 推出可选配的 Leitz iD Mount,让兼容设备随每段素材记录 HUGO 与 SUMMILUX-C 镜头的名称、焦距、序列号、畸变图和明暗渐晕图等静态 /i 元数据。每个卡口售价 €500,可随新镜头在工厂安装和写入数据,也可用于升级现有镜头;产品现已通过 Leitz Cine 及授权合作伙伴在全球供应。 iD Mount 的接口独立封装,无需改动镜头内部电子结构;更换后须按 Leitz 要求检查后焦,并在需要时调整垫片。SUMMILUX-C 版本采用 PL,HUGO 版本采用 LPL。对于已支持 /i 元数据镜头的摄影机和工作流,Leitz 称无需额外配件、许可证、电池或特殊配置,但信息的显示方式取决于摄影机与监看设置。电子接口不可用或不受支持时,镜头仍可作为普通非元数据镜头机械使用。 该方案只提供静态元数据,不记录逐帧变化的对焦距离或 T 挡。Cooke /i Technology 可逐帧记录焦点与 T-stop 等动态数值,而 iD Mount 因未连接镜头内部电子系统,无法读取这些设置。其用途主要是保留镜头身份及光学特性记录,便于减少人工镜头日志、为补拍查找同一支镜头,并利用畸变图和明暗渐晕图进行 VFX 素材去畸变、合成、镜头匹配与模拟,以及在特效完成后重新应用原有镜头特征。Leitz 提醒制作方在筹备阶段确认从媒体到后期交付给 VFX 的完整管线能够保留这些元数据。 同一款 HUGO iD Mount 可覆盖该系列全部焦距;SUMMILUX-C 的卡口则按焦距区分,其中 135mm SUMMILUX-C 不兼容。现有用户可提交镜头序列号,另付费用订购已写入对应数据的卡口,也可购买售价 €320 的 PL 或 LPL 版 iD Mount Update Base,配合免费 Leitz 软件创建、查看、修改或删除数据。选择镜头系列和焦距后,软件会自动载入对应图表;软件计划通过 macOS 与 Windows 各自的应用商店分发。写入过程不需要联网、账户或订阅,一台 Update Base 可用于整个镜头系列。
Rodeo FX 为《Masters of the Universe》的 Sky Sled Chase 制作了一系列不同环境:追逐从广阔的峡谷开始,经过地热区域,最终在巨型森林中结束。工作重点是让这些连续变化、各具特征的场景环境得以呈现。 在 Teela 的飞船坠毁后,Rodeo FX 还参与了 Forest Clearing 段落,负责环境、视觉开发、灯光和最终合成。本文正文仅概述了该工作范围,未提供具体制作软件、技术流程或效果数据;原文另附 Rodeo FX 项目页面,以及对该公司 VFX Supervisor Joseph Kasparian、Production VFX Supervisor David Vickery 和 Production VFX Producer Rich Yeomans 的采访链接。
Framestore 介绍了《Star City》的视觉特效制作。项目早期挑战之一,是打造一场照片级真实的堪察加俄罗斯棕熊袭击戏;团队与制作方密切合作,开发全 CG 棕熊,以满足该段落对真实感和紧张氛围的要求。 项目范围随后扩展至大规模 CG 环境和苏联航天内容。Framestore 数字重建了历史上的拜科努尔航天发射场,制作了 CG N1 与 Soyuz 火箭,并在广泛研究火箭点火、烟雾、火焰和湍流的基础上开发复杂的发射模拟。
befores & afters 介绍了一场由 LAIKA 的 Steve Emerson 与 ILM 资深人士 Jeff Mann 参与的对谈,主题是定格动画中的 VFX,内容还包括动手演示。
据 befores & afters 的简短介绍,《The End of Oak Street》新特辑重点展示了 ILM 的 Spinosaur,ILM 的 Jay Cooper 还演示了 AR 应用的使用。
挪威 CG 大会 Digital Storytelling 将以“Art and the New Machine”为副标题,于 2026 年 10 月 9 日在奥斯陆 Cinemateket 举办 20 周年活动。议程将回顾挪威 VFX 的发展历程,介绍斯堪的纳维亚地区当前的 VFX 与游戏开发成果,并讨论 AI 等新技术将如何影响电影制作及艺术家的未来角色。 三度获得奥斯卡科学与技术奖的 Paul Debevec 将发表主题演讲“Image-Based Lighting: Past, Present and Future”,梳理基于图像的照明从早期研究及《The Matrix》中的应用,到 2000 年代 Spider-Man 影片使用的 Light Stage 系统,再到《The Mandalorian》等作品所用现代 LED volume 的演进。Storm Studios VFX 主管 Espen Nordahl 将结合《The Last of Us》《Percy Jackson》和《Sinners》,讨论实拍特效与数字特效的协作;他凭《Sinners》的 VFX 获奥斯卡提名。Framestore VFX Supervisor Stuart Penn 则将解析《Project Hail Mary》以实拍为主导的特效工作,以及外星角色 Rocky 如何与实体木偶配合呈现。 Embark Studios 创意总监 Tahir Tanis 将介绍瑞典游戏开发商为《ARC Raiders》进行的世界构建;Kristiania University College 教授 Morten Moen和 Norwegian VFX Association 主席 Stephanie Erso 将分别参与两场回顾挪威 VFX 历史的演讲。闭幕圆桌由文章作者主持,Espen Nordahl、Stuart Penn 与 Rebel Unit 联合创始人、凭《Gravity》获 VES Award 的 Theodor Groeneboom 将讨论 AI 当前在制作中的使用,以及它未来可能如何重塑艺术家的角色;文章明确表示,与会者并不声称已经知道这项技术最终将走向何方。 活动全部环节均以英语进行。门票为 NOK 1,250(原文称约 $350),包含 20 周年招待会入场资格。
NVIDIA 向 Academy Software Foundation(ASWF)的 Digital Production Example Library(DPEL)贡献了 MaterialX Teapot 和 Lion 两项新资产。DPEL 为社区免费提供能够反映现代电影长片制作规模与复杂度的生产级内容,供制片厂、渲染器开发者和研究人员验证工具处理实际生产复杂度的能力。Teapot 和 Lion 是 DPEL 首批达到这一保真度的多层 MaterialX 材质资产,可作为测试渲染器、着色管线和外观开发工具的新基准。 这两项资产最初用于展示神经材质,此次以 MaterialX 着色器图形式提供:多个独立 BSDF 通过 layer 和 mix 节点组合,并采用模块化图结构,为各 BSDF 分别配置纹理输入、法线贴图和逐层控制。它们展示了在不同 BSDF 上使用独立法线贴图、基于 UDIM 的纹理布局、混合材质响应和层间效果等 MaterialX 能力。资产完全采用开放标准和 MaterialX 标准节点集,不含专有扩展或依赖;任何支持 MaterialX 的工具均可加载和渲染,但实际兼容范围仍以工具自身的 MaterialX 支持情况为前提。 每项资产均以单个 USD 文件承载内嵌材质指派,便于在兼容 USD 的应用中直接加载和渲染。材质基于 MaterialX 1.38,使用 LookdevX 制作,所有输入纹理数据均采用标准 sRGB 色彩空间。MaterialX Teapot 包含 2 个 .mtlx 文件,其中陶瓷主体使用 14 个 4K UDIM,手柄使用单张 8K 纹理;MaterialX Lion 包含 1 个 .mtlx 文件,主体使用 6 个 4K UDIM。纹理按对应的物理材质层分别存放,包括 albedo、normals 和 masks 等类别,便于集成到现有制作管线。 相关材料曾用于 SIGGRAPH 2023 论文《Neural Appearance Models》,并出现在 SIGGRAPH 2025 课程《Physically Based Shading in Theory and Practice》和《Neural Shading》中;正文还提供了用于训练这些材质的神经材质代码,以及 DPEL 网站和 MaterialX & OpenPBR Virtual Town Hall 等进一步资料入口。
推荐理由:以标准节点构成的多层材质和高分辨率纹理,为渲染器与外观开发工具提供接近制作复杂度的测试参照,便于检验管线对复杂材质的支持。
《Star Wars: Visions Presents – The Ninth Jedi》是一部八集限定动画剧集,由《Star Wars: Visions》Vol. 1中的短片《The Ninth Jedi》及Vol. 3续篇《The Ninth Jedi: Child of Hope》扩展而来。剧集让铸剑师Lah Zhima与女儿Kara重聚,同时补充Zhima的过去,并揭示其经历与主要反派General Nawaam动机之间的联系。监制Kenji Kamiyama表示,团队制作两部短片时已经建立了未必直接呈现在银幕上的人物背景和关系设定,这些内容成为完整剧集的基础;此前积累的光剑战斗经验也为新加入的动画师提供了动作基准。 故事的核心不是简单延续正邪对抗,而是让Kara在旅途中了解父亲的往事,认识到Jedi与Sith、善与恶无法用二元关系概括。Kara从一开始便被塑造成强者,但她因愤怒遭遇重大挫败、显露坠向原力黑暗面的迹象,最终找到Zhima和Master Juro都未能触及的答案。Kamiyama将“正义有时可能成为邪恶,邪恶有时又看似正义”视为主题重点,希望人物能够从多种视角持续审视自身选择。他也试图重新塑造受僵化规则束缚的Jedi,使其成为兼具权威、判断力与英雄魅力的公平维护者;他认为,如何超越光明与黑暗、善与恶的对立,并令人信服地呈现这种类似日本武将的Jedi形象,是全剧最大的创作挑战。 导演Shunsuke Tada称,二维与三维动画的分工取决于导演需求:人物等需要风格化或夸张的内容采用2D,不希望带有有机温度的元素则使用3D。铠伯水晶炮故障却仍造成严重行星破坏的段落,以Bibin所环绕气态巨行星的气体在外太空凝固、随后落向Bibin表面的方式表现附带损害,其中最复杂的是气体被炸散后凝固的视觉效果。Zhima回忆段落采用独特的粉彩色调,并由一名艺术家独立完成动画、背景、合成和后期处理;Tada在说明导演意图后,让其自由塑造原创视觉风格。全剧的全息影像则刻意参考《Episode IV》时代的低技术感装置,采矿行星背景还催生了造型独特的小行星飞船。 光剑设计从日本刀、长矛等传统武器汲取灵感,剑柄和光刃颜色都是关键视觉元素。银色光刃象征“无我之境”(mu no kyōchi);按照本作设定,持有者的原力会通过kyber crystal塑造光刃颜色。战斗中,角色对峙时原则上采用中段架势(seigan no kamae),距离拉近后再融入各动画师的个人构想,但整场决斗的推进会在分镜阶段仔细规划。执行难度最高的段落是Kara因对Nawaam军队的愤怒而令光剑变红,随后在澄明、无私的心境中战斗,光刃又转为银色的一系列镜头。剧集还通过设计与动作突出Nawaam作为终极骑士和年轻将军的剑术与号召力,并分别表现Lady Tafflah作为长寿种族公主的尊严,以及99-99(Four Nines)承袭R2-D2式“可爱而聪明的主角伙伴”定位。 Tada特别提到最终集Episode 108:Kara等人生活在设想中约为Luke与Leia时代之后200年的银河系,此时Jedi Order与Empire均已不存在。因而,本剧既延续既有短片的人物和战斗设计,也借这一独立时代背景,探索Kara及其伙伴如何在旧有秩序消失后重新理解力量、正义与英雄身份。
Academy Software Foundation(ASWF)在洛杉矶举行 Open Source Days 2026,现场参与者超过 500 人,并有更多观众通过直播观看;活动全部录像现已发布至 ASWF 的 YouTube 频道。首日由 DreamWorks Animation CTO Bill Ballew 介绍 MoonRay 从内部工作室工具向开源项目的演变,次日设置两条并行的 Birds of a Feather 议程,涵盖 ASWF 托管项目及工作组。 重点演讲还涉及艺术品数字化中的色彩保真、在工作室级安全要求下构建支持 AI 的艺术家工作流,以及 Zootopia 2 团队如何评估和使用开源工具。ASWF 与 American Society of Cinematographers 宣布,面向机内视效工作流设计的 StEM3-VP 已可通过 ASWF Digital Production Example Library 下载,摄影师可用其评估和验证虚拟制作 LED 影棚,并在制作前对相关技术进行压力测试与评估。 DreamWorks Animation 与 Canonical 还推出 MoonRay 的新 Snap 安装器,初始版本适用于已启用 snapd daemon 的 40 多个 Linux 发行版,包括 Ubuntu、Red Hat Enterprise Linux 和 Arch Linux。ASWF 同时宣布 CIQ 以 Premier Member、Evercast 以 General Member、Rochester Institute of Technology 以 Associate Member 身份加入,并预告 Dev Days 将于 9 月 17 日举行。
推荐理由:活动汇总了开源技术在艺术品数字化、AI工作流和虚拟制作中的具体应用,并提供演讲录像与测试资产入口。
Onyx Visual Effects 作为 Hulu 剧集《Paradise》第二季的唯一视效供应商,为八集制作了近 1,000 个视效镜头,其中季终集第 208 集“Exodus”获黄金时段艾美奖单集杰出特殊视觉效果提名。由于剧本逐步送达,团队难以提前规划,还需为不同场景持续构建很少复用的环境与特效,包括丹佛飞越、山体内爆、龙卷风、洪水、掩体外景和隧道延伸。 丹佛飞越镜头以导演 Hanelle Culpepper 的详细故事板和 Onyx 的预演为基础,两端连接实拍素材,中段主要依靠 CG、数字绘景和合成完成。团队重建实拍背景、用 3D 摄像机稳定并重投影环境,还通过倾斜营地、摄像机和树木的空间关系,在观众不易察觉的情况下压缩从营地到火山口的距离。数字绘景主管 Meliza Fermin 为丹佛机场方向制作了 30,000 像素的绘景,以承受镜头推近并维持无缝衔接。 山体内爆段落从爆炸前到尘土碎屑越过山丘约有 90 秒。团队需要让整座山的坍塌速度达到通常情况的两到三倍,同时避免其显得像微缩模型,因此加入烟雾、碎屑、山体屈曲和向外扩散的大规模尘爆。合成团队先清除实拍中的耀斑,再结合气氛、灯光与耀斑重新塑造画面,并与特效团队同步确定坍塌的速度、重量感和光学质感。 第 201 集的龙卷风先在标准日光环境中搭建和迭代细节,再为夜景提供多组闪电通道,由合成部门控制最终明暗与闪电时机。望远镜视角下的洪水和城市破坏则在有限画幅中压缩空间,综合车辆、奔跑人群、建筑、树木、天气和水体效果;团队还需让 Maya 中搭建的城镇正确反射在 Houdini 制作的水面上。文章显示,第二季的主要难点并非反复优化同一资产,而是在镜头时长、空间尺度和脚本到达时间受限的情况下,让大量彼此不同的特效及时服务剧情。
在本期 fxpodcast 中,Crafty Apes CEO Alana Newell 讲述了自己从一线合成工作转向工作室管理的经历,以及职位变化如何重塑衡量成功的方式。艺术家可以从完成单个镜头、看到成片中获得直接满足,而管理一家在八个办公室拥有约 400 名员工的公司,很少有如此即时的成就感。她将成绩视为团队的集体成果,但在需要为全公司产出负责时,失误会带来更强的个人压力。 Newell 的制作背景仍是其管理方式的基础,影响着 Crafty Apes 的项目报价、风险评估和艺术家沟通。公司既承接高规格大型制作,也处理需要定制方案的小型项目;这种多样性同时是一项风险分散策略。她认为,与依赖五个大客户相比,同时参与 50 个项目的工作室更能承受档期变化带来的冲击。 在技术方面,Newell 的关注点不限于生成式 AI。VFX 公司长期积累了有关制作周期、镜头复杂度和实际交付时间的数据,机器学习可帮助工作室改进报价、人员规划和项目选择。她认为,VFX 制作管线对机器学习而言不是“bug”,而是一项“feature”。Crafty Apes 也在鼓励艺术家拓展能力;在她看来,新兴工具更有利于好奇且适应力强的人,而不是那些声称在刚出现的专业领域已有多年经验的求职者。公司重视内部培养,同时也将外部人才和观念视为创意刺激的重要来源。 Crafty Apes 为 Sphere 的 The Wizard of Oz 所做的工作,展示了传统 VFX 知识如何用于新型内容格式。Newell 还看到沉浸式娱乐、互动装置、博物馆和主题公园项目中的机会,其中包括目前与 Universal 合作的项目。她因此将 Crafty Apes 定义为“内容创作公司”,而不只是一家视觉特效公司。完整节目还讨论了现代 VFX 的经济模式、全球激励政策、跨国办公室的统一文化、女性领导力,以及行业为何可能向电影和剧集之外继续扩展。
fxguide刊载GenAI工作流与色彩科学顾问JD Vandenberg的分析,认为在自有基础设施上部署开放权重模型,能为媒体与娱乐制作提供更稳定的版本、更可控的数据安全与成本,并更深入地接入既有后期管线;代价是团队需要相应的技术能力和自带基础设施。文章同时提醒,开放插件生态本身可能引入恶意代码,ComfyUI等工具及艺术家自行下载的软件会给内部网络带来审计压力,因此可信的本地方案仍需经过严格的软件审查。 在稳定性方面,托管模型可能在缺少完整变更记录的情况下更新,相同输入与seed未必继续产生相同结果,服务也可能停止。文中以Critterz为例称,OpenAI于3月关闭Sora应用和网页服务后,该项目错过原定的戛纳亮相并更换AI合作方,现计划于2027年初发布。本地保存并固定模型权重,则有助于维持制作期间的版本一致性。 在安全与成本方面,制作网络通常依照MPA和TPN内容安全要求限制数据外传,而调用托管模型会让尚未发布的素材穿过外部服务。文章认为,本地模型可以在完全隔离的网络内运行,不向第三方传输数据。生成式媒体又需要大量迭代,Shy Kids制作约90秒的Air Head成片时进行了数百次、每次10至20秒的生成;Patrick Cederberg粗略估计素材与成片比例约为300:1,即使按保守方式理解也超过80:1。按2026年8月约每秒0.05至0.75美元的API价格,成片成本还要乘以难以预估的生成比例。本地部署并不会让生成变得便宜,但可把成本约束在预先购置和运营的硬件范围内。 格式也是现有服务与专业后期之间的障碍。文中称,多数生成视频工具输出H.264、8-bit、4:2:0且为显示参照格式,缺少alpha、深度、cryptomatte和场景线性数据;Air Head的素材以480p生成后再由外部工具放大。相比之下,VFX交付常使用EXR,一个4K、三通道、half-float的未压缩帧约53MB,多层EXR达到每帧200MB并不罕见。本地模型可以直接置于团队的色彩管理和文件管线中,输出后续环节实际需要的格式,也可从Nuke节点或Resolve插件调用,通过既有渲染管理器排队,并沿用OCIO、ACES及资产版本管理体系。 硬件方面,Vandenberg称多数当前开放权重视频模型的量化或蒸馏版本可在单张RTX 5090的32GB VRAM上运行;RTX PRO 6000 Blackwell配有96GB VRAM,零售价约13,250美元。现有渲染农场、高端GPU工作站,以及运行FilmLight Baselight或Blackmagic DaVinci Resolve的多GPU调色系统,也可能在闲置时承担推理任务。 文章最后区分开放权重与开源。可下载模型参数并不自动授予微调、再分发或商业交付权利;不同模型可能采用Apache 2.0、带使用限制的社区许可、非商业许可,或要求另签商业协议。因此,团队需要在建立管线前核查具体许可,并归档制作实际使用的权重。文章并未主张全面取代网页或API服务,而是认为本地开放权重模型更适合重视版本固定、内容安全、成本边界和深度管线集成的制作环境。
推荐理由:文章从稳定性、安全、成本、格式与管线集成五方面比较本地开放权重模型和托管服务,为VFX团队评估部署路径提供框架。
Base FX 为 Netflix 剧集《Beef》第二季制作了 32 个视觉特效镜头,涵盖贯穿八集的蚁群、蜜蜂、郊狼袭击 CG 腊肠犬,以及手机屏幕合成、全 CG 飞机和建筑标牌替换。由于现场视觉特效总监在拍摄结束后转往其他项目,视觉特效总监 Chris Morley 得以直接与各集导演沟通;制作前期缺少大量故事板、概念图和 previs,团队因而主要依靠现实观察与影像资料建立生物的比例、速度和行为依据。 蚂蚁镜头以阿根廷蚁为参考,团队根据微距摄影调整模型,并制作不同体型变体以打破群体画面的重复感。动画师建立行走循环,再通过 Houdini 模拟蚁群或行列;团队还拍摄蚂蚁取食毒饵并返回蚁群的延时影像,通过调整帧速使运动显得自然。为维持尺度感,团队细致重建实拍画面中的地形表面,并对与 CG 生物接触的真人元素进行建模和 match-move;多数镜头保持真实生物尺寸,个别镜头则依据构图或镜头表现适度调整。 蜜蜂镜头需要在浅景深焦点转换中清楚表现其濒死过程,动画通过控制躯体、腿和翅膀的运动量,在真实行为与叙事可读性之间取得平衡。郊狼袭击段落使用 CG 腊肠犬替换拍摄时的填充道具,并对实拍郊狼进行变速、头部替换及阴影交互处理;团队参考腊肠犬翻身和起立的影像来设计其挣扎动作。受伤后的镜头则反复调整伤口大小、流血、镜面细节与染血毛发,在克制和强烈的血腥感之间配合剧情。 生物之外,团队依据一段构图过紧且机型不符的素材,制作了 Korean Air 747-8I 的全 CG 镜头,以映射到球体的天空 DMP、CG 云层和前景雾构成环境,并制作起飞阶段起落架收回和舱门闭合等动画。建筑上的原有标牌也被 CG PK Group 标牌替换。Morley 将本项目的主要挑战概括为保持效果细微、写实且不被察觉,让生物表演和隐形特效服务于剧情。
Garagevfx 为 Prime Video 剧集《The House of the Spirits》交付约 140 个 VFX 镜头,涵盖数字环境、CGI 动物、布景延伸、环境破坏和年代重建。故事跨越 50 年,团队需要让同一地点随建筑老化、植被生长、景观变化和人为干预而演变,同时维持地理、建筑与氛围的一致性;超自然效果也被要求自然融入写实影像,而非呈现为传统奇幻或科幻视觉效果。 Trueba 家族庄园 Las Tres Marías 以圣地亚哥附近的一座老农舍为实景基础,再与智利南部拍摄的背景素材结合。团队通过大范围 CGI、数字环境和 matte painting 重塑住宅及周边,并分别制作庄园荒废、繁荣及地震受损后的状态。地震过程主要以实拍完成,Garagevfx 负责灾后墙体裂缝、内外部破坏和结构重建;为准确呈现智利传统土坯建筑,破损断面需保留土质结构特有的纹理、颜色和分层,而不能像普通混凝土或砖墙。Esteban Trueba 初到庄园的长距离横向跟拍没有使用绿幕,相关改造依靠摄影机跟踪、转描和数字合成完成。 Desert Mansion 则几乎完全由 CGI 创建,设计参考智利北部历史上的硝石矿区办公建筑与聚落。它虽位于 Atacama Desert,仍需呈现富裕家庭住所的持久、优雅和生活感。Clara 撕下墙纸制作的纸艺动物有许多由团队以 CGI 补充,制作时尽可能扫描现场道具作为数字资产基础;她抵达宅邸时,脸颊上的泪水及其落入沙地的过程也是数字效果。 团队还用数字奶牛扩充实拍牛群。CGI 动物不仅要匹配真牛的重量感、节奏和不可预测的动作,还要正确响应照明、投射阴影、接触地面并与现场摄影融合。年代环境则通过移除现代元素、修正时代错置、延伸布景和数字陈设完成,其中部分地点已不存在,另一些从未以剧情所需的形态存在。 Garagevfx 在前期勘景,并于拍摄期间采集 HDRI、无人机与地面影像、参考照片、测量数据和摄影测量资料,用于获得真实地点的几何形状与高分辨率纹理。驾驶场面采用传统蓝幕而非 LED volume 或虚拟制作,团队依据现场记录的摄影机、灯光和 HDRI 数据重建反射、透视与照明,同时调整背景素材以匹配地理、摄影机运动和叙事需求。项目使用 4K ACES 色彩管线,工具包括 Maya、Houdini、3ds Max、Nuke、Fusion、Resolve 和 Photoshop。三家主要 VFX 供应商按段落和地点而非单个镜头分工,使完整地点由同一团队负责,以保持跨镜头及跨年代的连续性。
Stephen Follows建立系统检测影片片尾字幕的起始时间,并分析了1920至2025年间的6,515部长片。全部样本的片尾字幕时长中位数为4分26秒,半数影片介于3至6分钟;这一时长从1930年代的25秒、1960年代的34秒开始快速增长,1970年代翻了一倍以上,1980年代再次翻倍,1990年代达到约4分钟,2020年代则升至5分43秒,接近1950年代的13倍。 在本世纪的影片中,制作预算是片尾字幕时长最强的预测因素。预算与字幕时长的Pearson相关系数从1960年代的0.08、1970年代的0.07,升至1990年代的0.33、2000年代的0.39和现代影片的0.5。剧组人数比演员人数更能解释字幕长度,两者的相关系数分别为0.44和0.18;控制剧组规模后,演员人数不再提供额外解释。动画片的字幕最长,纪录片最短,后者约为前者的三分之一;超级英雄电影的中位数为7分09秒,其他电影为5分08秒。 作者提出四项可能原因。其一,旧制片厂体系解体后,电影制作转向按项目雇用自由职业者,银幕署名成为从业者争取下一份工作的凭据。其二,字幕从片头移至片尾后,观众不必继续观看,控制名单长度的压力随之减弱;现行规则对片尾字幕要求有限,大量技术人员和服务人员的署名主要源于行业惯例。其三是VFX扩张:VFX人员占全部剧组署名的比例从1970年代不足0.5%增至如今约12%。《Avengers: Infinity War》列出5,109名工作人员,其中2,659人属于VFX部门;大型影片还可能同时将工作外包给13或14家VFX公司。不过供应商可提交的人数常受限制,作者此前对4,113部影片的研究发现,7.5%的剧组人员被正式标为未署名,特技和VFX是受影响较多的部门。其四是缺少限制片尾字幕总长度的机构,同时融资结构和税收激励也会增加鸣谢内容,例如Georgia项目以在成片中嵌入5秒州标志换取额外10%的税收抵免。 片尾彩蛋进一步改变了观众习惯。作者认为这一形式可能早在1966年的《The Silencers》中就已出现,而Marvel从2008年的《Iron Man》开始将其规模化。2024年YouGov调查中,93%的65岁以上受访者认为字幕结束前离场可以接受,18至29岁受访者中这一比例为69%。家庭观看则呈相反方向,流媒体服务的自动播放倒计时经常在字幕刚开始时便缩小画面;Netflix称其Skip Intro按钮每天被按下1.36亿次。 研究将片尾字幕开始后的全部剩余片长都计入,因此片中彩蛋、片尾彩蛋和附加内容会让系列电影的数值略长。样本偏向知名英语电影,早期年代数据较少,1920年代仅有19部;演职人员数量来自IMDb,其中也包含未实际出现在银幕字幕中的人员,因此该数据仅用于衡量制作规模,而非滚动字幕中的实际姓名数。
fxguide 在 VFXShow 第 308 期讨论《Spider-Man: Brand New Day》的故事、动作场面及视觉特效。文章及播客包含重大剧透。影片是 Tom Holland 主演的第四部 MCU Spider-Man 电影,也是 Marvel Cinematic Universe 第 38 部电影长片,由 Destin Daniel Cretton 执导,Chris McKenna 与 Erik Sommers 编剧。故事发生在 Doctor Strange 的咒语令所有人忘记 Peter Parker 四年后:纽约仍认识并赞颂 Spider-Man,但 MJ、Ned 等亲友已开始没有 Peter 的生活。Peter 几乎完全隐藏在面具之后,全职守护城市,并悄悄前往 Aunt May 墓前;这种情感孤立构成影片的核心。 影片开篇采取相对写实的街头尺度:Spider-Man 多年来与 Mac Gargan、the Hand 等罪犯交战,并与警探 Jean DeWolff 建立合作关系。随后,Frank Castle 追逐装甲车辆,引发坦克撞入 Department of Damage Control 监狱,行动规模由此升级。这场戏也体现了全片的混合制作方法:实拍车辆、真实场地、特技演员和物理破坏构成基础,视觉特效则用于扩展环境、移除威亚、强化撞击,并完成无法安全实拍的 Spider-Man 动作。 影片重新强调真实战衣与实拍特技,但这并不意味着减少到没有 VFX。一个可信的 Spider-Man 镜头可能在 Tom Holland、特技替身和全数字替身之间连续切换,单次动作中甚至转换数次;实拍提供重量感、接触感及真实运动中的不完美,动画与合成则赋予角色更夸张的加速、扭转和落地能力。效果成立的关键,是让这些转换无法被观众察觉。本期由 Matt Wallin、Jason Diamond 和 Mike Seymour 围绕这种混合方法是否奏效展开讨论;正文仅概述讨论主题,并未完整呈现播客中的评价与分歧。
Netflix 影片《Remarkably Bright Creatures》将巨型太平洋章鱼 Marcellus 设为叙述者和主要角色之一,制作团队通过 CG 角色、实拍海洋素材、动画及水体模拟,把它融入真人摄影。全片约有 400 个视觉效果镜头,Untold Studios 主要负责章鱼和较复杂的模拟,Wiley Co. VFX 承担 postvis,Savage VFX 处理外景树木增强及部分合成,NetFX 负责 paintwork。 团队拍摄真实章鱼 Agnetha 的大量参考影像,并逐项比对表演,使 Marcellus 的动作保持在真实章鱼行为范围内。其绑定分为可分别启闭的 general rig、mid rig 和 sucker rig,动画师先安排触手姿态,再由模拟补充松软、挤压和带状末端的运动。章鱼即使贴在玻璃上,吸盘和皮肤仍会持续微动,因此制作还建立了水流对皮肤、触手和吸盘的影响;爬过地面的镜头则采用手工动画,并保留离水后费力移动及身后湿润痕迹,同时适度调整真实章鱼近似扁平的形态以服务角色观感。 水箱内没有使用实体章鱼,Sally Field 和 Lewis Pullman 直接与水互动,后期替换水体及水箱下部并加入 Marcellus。团队手工跟踪演员双手,模拟吸盘靠近手指后吸附、摩擦与脱离的过程,同时制作皮肤接触、残留水迹和水滴。水箱尺度较小,模拟容易显得微缩,制作人员通过水面尺度、气泡、呼吸、悬浮颗粒和浑浊度反复调整,让章鱼看起来确实扰动了周围环境,而非悬浮在画面中。离开水箱的场景则使用绿色袜状木偶供演员互动;现场另有全尺寸 3D 打印模型和正确颜色的假体,用于灯光及玻璃折射参考。 Marcellus 从桶中进入海洋的段落包含实拍水、替换后的完整水面、海洋模拟、雨滴、桶中水体位移和入水飞溅等约六层相互作用的效果,并需匹配底片中的水面。片头、中段和结尾使用真实海洋 plates,团队把原有植物转为数字资产以支持互动;当地水体原本偏暗且浑浊,拍摄需要靠近水面获得清晰度,后期调色则加入更偏蓝的色调。影片还以真实参考塑造螃蟹、鳗鱼和墨汁,尤其控制墨汁的黏稠、筋状形态,避免其看起来像水下烟雾。导演 Olivia Newman 与摄影指导 Ashley Connor 还在 Marcellus 主观镜头中使用摄影滤镜,以变形方式拉伸画面边缘。
洛杉矶 VFX 公司 Impossible Objects 通过本地运行的定制 AI 模型与传统 CG、2D 合成相结合,扩展广告及影视项目的制作能力;本文由 HP 赞助,相关性能与工作流效果主要来自公司成员的介绍。团队在 ComfyUI 中建立面向制作的定制流程,使用内部拍摄素材微调开源模型,并以 Foundry Nuke、Adobe After Effects、SideFX Houdini 等工具完成传统 CG 和合成。 AI 负责人 Nhan Le 表示,通用 AI 视频模型尚不能满足汽车广告对写实度的要求,完全生成的镜头也受分辨率和色彩限制,因此团队不会直接向客户交付全生成镜头,而是提取生成式 AI 的可用部分并交由传统 2D 合成控制最终效果。内部模块可根据原始镜头随时间变化的灯光生成匹配结果,减少逐帧调整;针对汽车项目,团队还会持续调整模型对素材细节的记忆,以维持镜头中的细小特征一致性。 为满足本地计算与素材安全需求,工作室新增两台集成 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip 的 HP ZGX Nano G1n。团队使用 ZGX Toolkit 将 ComfyUI 任务发送到设备,并通过背部的 200 Gbps ConnectX-7 端口连接第二台设备;据 Le 介绍,这可增加可用内存,以加载更高分辨率模型和更长的 4K 视频片段,集成后吞吐量很快提升至原来的两到三倍。本地部署也让涉及品牌 IP 和专有设计的素材不必上传至云端模型,并可从内部拍摄到模型训练全过程追踪资产来源与所有权。 在虚拟制作方面,Impossible Objects 称其方法可从 LED volume 拍摄素材中推断和计算跟踪信息,用于场景延伸及 LED 画面清理,减少过去手工提取和重新应用跟踪数据的工作。公司未来计划把多台 HP ZGX Nano 组成统一集群,连接自有 NAS,并探索由多 Agent LLM 管理内部渲染农场;这部分仍处于搭建计划阶段。
DNEG从筹备阶段参与《Citadel》第2季,以实拍参照、数字扫描、FX模拟和合成完成燃烧人物、全CG车祸、数字替身、80秒连续镜头及卫星自毁等复杂场面,同时尽量保留演员表演。DNEG VFX Supervisor Daniel Baldwin表示,团队的工作主要包括增补式数字特效、CG血液、DMP伤口和部分CG特技替身换脸,而非改变主演的表演或整体美学。 燃烧人物镜头以早期电影中的火烧特技、穿同款睡衣的燃烧假人测试和片场火焰条作为参照。演员穿LED服装,为环境、其他演员及面部提供互动光;DNEG扫描并跟踪演员,制作CG睡衣并运行CFX模拟,再用FX模拟重建火焰、余烬和烟雾。面部与裸露皮肤的伤口主要采用跟随表演的DMP重投影,团队避免让火焰越过头部,也不以CG完整替换演员头部。卧室场面则结合跟随演员表演的FX模拟与片场拍摄的2D火焰元素。 枪口焰、弹着和数字血液根据镜头条件分别使用实拍元素或Houdini模拟。片场用安装在武器末端的LED灯模拟枪口焰互动光,后期移除灯具、以CG资产替换枪口并加入2D火焰;当相机存在明显三维运动或极端照明条件时,团队更倾向使用FX模拟。血液效果则依据相机运动、距离、持续时间和角色重要性逐镜处理,并以同场景的实拍特效与化妆血液作为合成参照。 主要车祸没有进行实际特技撞击。团队先参考真实事故和汽车厂商碰撞测试,确定车辆旋转、翻滚、碰撞变形及玻璃破碎的表现,再通过预演设计动作时序。拍摄时只取得背景空镜及车辆缓慢驶过的灯光与合成参照,并用LiDAR、环境照片、HDRI和车辆扫描建立完整CG资产;动画、车辆绑定和FX模拟中的质量感、悬挂、轮胎接触、反射与速度均由真实影像驱动。 80秒连续镜头连接无人机与Steadicam素材。由于两组素材的相机和演员位置略有差异,且自然光来自不同时间,二维拼接无法完成。DNEG跟踪两台相机、重建CG环境和演员,以三维布局衔接运动,并用数字替身在少量帧内微调肩、肘和头部位置;团队还通过CFX与shot sculpt衔接T恤褶皱,重打光CG演员,并将Plate A重投影到Plate B环境。建筑正立面采用代理几何上的2.5D投影和DMP修补,视差明显的植物、演员及其枪械则需完整CG接管,门框成为室内外照明转换的遮挡点。 结尾的全CG太空段落使用DNEG自有Earth setup构建地形、海洋和云层,并在地球构图、云量与照明之间选择兼顾辨识度和叙事的方案。卫星爆炸并未完全遵循真空中看不到持续火焰的物理现实,团队为便于观众理解而保留短促爆炸,并让火焰迅速熄灭;碎片在FX模拟中以恒定速度离开爆点,随后受地球引力牵引。Baldwin认为,燃烧人物最能代表本季工作,因为它同时要求技术复杂度、照片级可信度与对角色表演的克制保护。
推荐理由:案例展示DNEG如何用实拍参照、数字替身与模拟平衡表演保真和视觉奇观,可迁移到复杂镜头的前后期协同。
Prime Video 剧集《Spider-Noir》在八集中包含约 3,250 个视觉特效镜头,并同时交付黑白和彩色版本。视觉特效总监 Hnedel Maximore与视觉特效制片人 Brooke Noska 带领团队,与 Alchemy 24、Barnstorm VFX、Cinesite、CoSA VFX、ILM、Ingenuity Studios、BOT VFX 和 Version Zero 合作,在重建 1930 年代纽约、塑造中年 Spider-Noir 的动作与蛛网,以及表现多名角色的超能力之间分配资源。八集剧本在开拍前已经完成,使团队可以提前识别特效量最大的集数并调整预算。 团队把 Ben Reilly 设计成会受伤、动作不再轻盈的中年超级英雄,凡是过于接近 Peter Parker 式敏捷动作的表演都会被调整得更僵硬。其黑色蛛网也被处理成带有灰色丝线、磨损感和不够整洁的有机结构;特效部门先制作实体蛛网供演员抓握和互动,再以此为起点建立 3D 版本,并与 ILM 反复修改渲染效果。片中蜘蛛参考了现场拍摄和扫描的真实蜘蛛,尺寸略作放大并加入有限的性格化动画;由于真实蜘蛛在黑白版本中不够清晰且难以控制,最终银幕上的蜘蛛全部采用 CG。 反派能力的设计以自然现象和身体变化为基础,而非直接照搬漫画表现。Tombstone 的硬化皮肤参考蝎子或乌龟的外壳,Megawatt 的电流纹理参考雷击伤痕,Sandman 从皮肤变成沙粒的过程则借鉴感染和病变皮肤,并通过发红、刺激感强调疼痛。电能被设计成沿血管和神经系统传播。团队让化妆特效承担日常镜头,在人物由正常状态转入战斗的重点时刻再加入视觉特效;Sandman 眼睛和嘴部周围使用的沙粒也比面部平坦区域更细。 黑白和彩色版本没有被当作两套独立节目制作。摄影指导 Darran Tiernan 建议在正式拍摄前完成测试,并让测试素材走完整条制作管线。随后,各部门负责人获配装有两套 LUT 的 Sony A7 相机,用于同时检查布景材料、参考照片和化妆色样在两种最终外观中的表现。测试发现,彩色版本中有效的细节未必能在黑白画面里显现,因此视觉特效与化妆团队需要共同调整角色效果。 1930 年代纽约的重建主要参考 OldNYC.org 的历史照片和 PBS 纪录片《Men at Lunch》,许多城市大全景因没有实拍底片而采用全视觉特效制作;第 101 集开场以 10 至 12 个数字镜头建立城市、蛛丝摆荡方式和全剧基调。部分场面则尽量依靠实拍,例如沉车闪回约 90% 在约 12 英尺深的水池中完成。第 106 集受《Spellbound》中 Alfred Hitchcock 与 Salvador Dali 合作段落启发的梦境戏无法补拍,团队利用 Nicolas Cage 的既有画面、道具和美术资料重构段落;由于无法扫描演员,少量全视觉特效镜头中的数字替身成为制作难点,同时团队尽量保留了原有表演。
推荐理由:从前期双版本测试、跨部门 LUT 共享到实拍与数字特效分工,呈现一套可迁移的双视觉版本制作方法。
《Stranger Things》第五季首席视觉效果总监 Betsy Paterson 介绍了最终季的 VFX 制作,核心方法不是在实拍与数字方案之间二选一,而是让各部门先贡献最有效的物理表演、互动和摄影细节,再把交接痕迹隐藏起来。团队用预演统一生物体型、走位和场景空间,同时保留演员在排练中的表演选择;最终采石场段落还通过 iPad 增强现实预览 CG 生物的尺度,并用沙土喷发标记脚步。演员在蓝幕环绕的采石场地面表演,背景空间则依据预演设计补足。 Demogorgon 虽为全 CG,花瓶、桌面移动、钢丝牵引、空气冲击和替身重量等互动尽量在现场完成,让演员获得视线、阻力和时机参照。第五季没有为求变化而重做其既有造型,而是调整肩部与髋部运动、奔跑方式和肌肉模拟,并改善次表面效果、黏液与口水。闪烁灯光下的战斗要求各供应商重建光源位置及变化;实验室和广播站的玻璃墙则被设计为可拆卸或逐镜调整角度,以便保留、改变或替换反射。 Vecna 的制作重点是保留 Jamie Campbell Bower 的现场表演。除少数镜头外,他亲自完成了大量钢丝和特技动作,只穿带少量跟踪点的贴身服装,身体随后由 Wētā FX 大幅数字替换。团队把第四季需八九小时的全套化妆调整为约两小时的实用化妆,以保留关键面部存在感;Bower 还根据动画测试增加肩部和腋下衬垫,帮助形成最终角色的体态。Paterson 认为,即使画面最终全部替换,现场演员仍能保留导演、摄影和其他演员共同形成的创作决定。 少年 Will 是团队早期列出的高风险部分。年轻演员 Luke 提供身体和基础表演,Noah Schnapp 在现场帮助他理解原表演中的眼神、嘴部颤动等特征,Wētā FX 则制作少年 Will 的全 CG 面部。团队比较过机器学习面部替换与传统 CG 方案,因后者更便于按导演要求精确调整而选择全 CG;拍摄使用面部跟踪点、安装在主摄影机上的两台见证摄影机及森林场景周围的四台摄影机,并汇集第一季素材、备选镜次、删减片段、宣传材料和采访作为参考。约 40 个面部镜头中,嘴部表情转换尤其困难,安静的固定机位特写比跳跃和跌落更晚完成。触手进入嘴部的互动也先用类似水肺呼吸器的咬嘴实拍,再由 Wētā FX 替换。 Wētā FX 负责 Vecna、Demogorgon、Demodog、少年 Will、Vecna 巢穴及包含 Mind Flayer 的 Abyss 大战等工作;ILM 参与 Demogorgon,并重点制作 Upside Down 的环境破坏、肉质墙体和缠绕 Hopper 的藤蔓,Eyeline、Rodeo FX、BigHug FX、BOT VFX 等团队也参与制作。Paterson 每天评审两次,最繁忙时单日查看超过 300 个镜头。调色师较早介入并与 VFX 团队同楼工作,代表性调色 LUT 会回传供应商,以检查强烈彩色灯光下的匹配问题,并在时间允许时通过重新渲染解决,而不只依赖最终调色。
推荐理由:案例展示预演、实拍交互与数字替换如何跨部门衔接,为兼顾演员表演和复杂生物制作提供参考。
《The Boys》视效总监 Stephan Fleet 拆解第五季的视效制作,重点说明团队如何在讽刺性超能力风格、场地限制与演员安全之间取舍。全季八集各有约 1,600 至 1,800 个视效镜头,由 DNEG、Eyeline、Soho VFX、El Ranchito、Untold Studios、Spin VFX 和 Splice 参与;制作采用较低镜头数量策略,将预算集中在关键画面上。 Homelander 追逐 A-Train 的段落大部分由 CG 完成。团队拍摄绿幕素材作为参考,并在近景保留演员真实面部和表演;广角镜头则使用 CG 环境与树木,以获得实拍难以安全完成的动态效果。夜景、闪烁光线、形状变化和快速运动帮助整合数字环境。白宫地下隧道的枪战因拍摄地点限制而采用 100% 视效,枪口火焰同时承担照明作用;名人客串角色被炸成血雾的场面也因不能弄脏宅邸而全部数字化。 团队强调数字增强不能牺牲演员表演。The Deep 遭海洋生物攻击时,现场使用由特效化妆团队制作的假触手和钢丝牵拉演员,让水下挣扎产生真实受力。Homelander 死亡镜头中的头部创伤、滑动血迹与桌面上的脑组织则以不打断观众情绪为目标,因为 Fleet 认为处理真人头部和面部尤其困难。 Kimiko 获得 Soldier Boy 能力后,黑色日常服装使胸口发光难以显现,团队因此加入肋骨、血管和神经系统被照亮的内部结构,让能量显得从身体内部发出,而非叠加在表面的镜头光晕。Soldier Boy 充能时脚边岩石被吸引的视觉设计最初产生于第三季的预演和视效流程,后来被编剧用于第 508 集的叙事。 本季最困难的工作是在 Ashley Barrett 后脑连接一个 CG 头部。团队搭建大型摄影机阵列并让 Colby Minifie 戴上头盔,录制她在不同导演指导下完成的整季台词与表演,再将音频和表演迁移到数字生物上。车辆镜头也尽量保留实拍,Soldier Boy 与 Billy Butcher 的相关段落使用可让汽车旋转 360 度的机械平台,使车内演员与窗外真实住宅背景同时入镜。
VFXShow 第 307 期围绕 Christopher Nolan 的《The Odyssey》,讨论影片如何结合木偶、特效化妆、表演、强制透视和隐形数字特效,将希腊神话中的巨人与怪物塑造成具有实体感的银幕形象。节目还评议这些方法在哪些部分奏效、哪些部分未能说服主持人,以及实拍手段与视觉特效之间的界线。 原文称,这部耗资 2.5 亿美元的荷马史诗改编作品全片使用 IMAX 70 mm 胶片摄影机拍摄,并称其为首部采用这种方式完成的长片。Matt Damon 饰演从特洛伊战争返乡的 Odysseus,Andrew Jackson 担任视觉特效总监,多数 VFX 由 DNEG 制作,工作重点是将实拍摄影、素材板和不易察觉的数字效果整合起来。 独眼巨人 Polyphemus 由 Bill Irwin 穿戴全身特效化妆进行表演,再通过单独拍摄和低机位营造约 60 英尺高的尺度感。在希腊 Nestor’s Cave 拍摄时,演员面对大型木偶演出,Irwin 同步提供角色声音。Laestrygonian 巨人场面则采用强制透视、身高七英尺的特技演员和尺寸较小的替身,以真实人体和场景制造比例错觉。影片的总体思路是在镜头前尽量搭建不可能的事物,再由视觉特效补全幻觉;诸神的影响也被处理成古人可能视为超自然现象的自然事件。摘要依据节目介绍文字整理,不代表节目完整讨论内容。
Netflix 八集剧集《The Boroughs》通过前期可视化、实拍灯光与道具、数字角色和环境扩展的协同,完成近 1,200 个视效镜头,在保留真实退休社区质感的同时塑造生物、魔法和怪异电视影像。视效由 ILM、Framestore、Ghost VFX、Crafty Apes 和 Platige 制作,视效总监 Tara DeMarco 强调,团队希望尽量把画面留在摄影机内完成,让后续视效更有针对性。 前期阶段,团队使用 Pixomondo 在 Unreal Engine 中搭建的资产判断取景范围、环境延伸需求和可增建的布景;摄影指导 Matthew Jensen 测试了较柔和的镜头及镜头处理,确认它们适合后续视效。八个主要布景被扫描,生物场景则用 Polycam 扫描后交给 ILM 预演;实拍素材完成后再回到 ILM 制作后期预演,其结果成为生物动画的基本走位。退休社区融合棕榈泉式中世纪现代住宅、新墨西哥 adobe 建筑、城镇广场和当地植被,团队还建立植物资料,并把实际拍摄地点按空间关系放入数字城镇。核心环岛只有五栋环形住宅和一排三栋住宅,周围以蓝幕集装箱和围挡包围;抵达城镇的镜头则把完整 CG 城市合成进下雪当天拍摄的高尔夫球场素材,并改成温暖晴朗的环境。 主要生物被设计成皮肤薄、带毛发和肝斑、行动困难的古老存在。团队参考一位仍能踮足起舞的七旬芭蕾舞者,研究肌肉定义与松弛皮肤并存时的运动;Jerad Marantz 负责生物概念,Jamie O’Hara 制作关键帧,ILM London 为其八条肢体开发了被称为“geriatric parkour”的运动风格。六条肢体各有五个肢段,动画还需协调不同肢体肌肉的屈伸与皮肤晃动。Onyx Forge Studio 制作小手、吻部替代件、半身像和最终集使用的全尺寸生物,为演员互动和灯光提供现场参照;第 105 集铁轨场景先拍摄由 Matthew Jensen 打光的完整生物,再以 CG 替换其中大量部分。 其他效果同样把现场元素作为基础。片场使用两只受训乌鸦拍摄,多数镜头保留真鸟,少量表演不合适的画面再进行替换;没有现实参考的群鸦编队既要呈现复杂图案,也要承担集体死亡和叙事功能。老电视有的播放真实画面,有的使用乳白或深色玻璃形成关闭状态与反射,内部灯光可按预编程阶段变化;电视静电全部由视效合成,部分辉光和闪烁则增强实拍灯光。第 102 集爆炸先确定视效关键帧,再用白光、多色发光道具和蓝色闪烁控制表演节奏,后期补充焦散、粒子和宇宙般的旋涡。 怪物显形镜头以特效化妆为基础,再用视效让皮肤剥落并调整伤口的湿润和疼痛感。汽车冲下悬崖的段落设置七台摄影机,大部分动作在静止车辆上拍摄,飞车时使用假人;ILM 反向跟踪摄影机和车辆运动,再以动作控制拍摄演员 Eric Edelstein,合成替换车内假人。剧中仅有一处为特技演员使用数字面部替换,其余安排尽量依靠演员表演、实体特效和预先设计的数字替换完成。
美国电影摄影师协会(ASC)与 Academy Software Foundation(ASWF)宣布公开发布面向虚拟制作的第三代 Standard Evaluation Material,即 StEM3-VP,并将其纳入 ASWF 的 Digital Production Example Library(DPEL)供免费下载。该项目由 ASC 的 Motion Imaging Technology Council(MITC)推动,专为机内视效工作流设计,旨在让摄影师于正式拍摄前对虚拟制作 LED 影棚进行压力测试、评估与验证,重点检查 LED 面板表现和系统功能的完整性。 StEM3-VP 提供由全球多家虚拟制作工作室捐赠的多个预制 Unreal Engine 环境,以及 2D 行车背景素材和 2D 测试元素,覆盖内景、外景、昼夜及不同天气条件。ASC MITC 联席主席 Michael Goi 表示,该项目源于摄影师在实际片场遇到的 LED 屏幕校准不当、色彩再现偏差和动态范围表现不稳定等问题,希望以标准化评估素材建立可供行业检验显示效果的起点。 资产包还收录了参考短片“Warped: CyberCity”:由 David Klein, ASC 拍摄,Michael Goi 与 ASC associate member Jay Holben 编剧,Holben 执导,并由专业团队在真实虚拟制作 LED 影棚环境中完成,用于提供高质量参考画面;配套幕后视频介绍了制作过程。StEM3-VP 与 Netflix Animation Studios 的 ALab 和 Sole Mates 制作场景、Adobe 的 OpenPBR Shader Playground、Amazon Web Services 的 Airship、Intel 的 Volumetric Cloud Library,以及 ASC 先前的 StEM2 等资产一同收录于 DPEL。相关资产采用 ASWF Digital Assets License v1.1 授权。
推荐理由:预建环境、二维测试元素与实拍参考片段提供了可复用的评估素材,便于摄影师在开拍前从视觉角度检查虚拟制作影棚的表现。
Foundry 发布面向 Nuke、NukeX、Nuke Studio 和 Nuke Indie 的 AI 插件 SmartRoto,用于在保留艺术家样条设计与控制权的前提下,加速转描关键帧制作。它不会自动创建完整样条,也不是围绕分割蒙版描出轮廓的自动抠像工具;艺术家仍需在主体清晰可见的画面上将其拆分为合理的关节化形状,SmartRoto 负责让这些样条随序列中的主体移动、变形。年订阅价格为 499 美元,提供节点锁定与浮动许可证。 工作流区分两类关键帧。模型预测的是 smart keys,艺术家创建或修正的是 user keys;后者被视为确定依据,不会被覆盖。艺术家先在初始帧创建形状,再选择主体变化明显的画面建立关键帧,然后让 SmartRoto 为所选形状生成 smart key。若预测存在偏差,调整后的画面会成为锁定的 user key,再次运行模型时,修正信息会影响周围范围。控制粒度细化到单个形状,因此同一帧可以同时包含 user keys 与 smart keys。工具既可处理整段序列,也可限定输入、自定义或入出点范围,并提供关键帧精简工具,寻找可由插值表达的运动区间。 Foundry 表示,该系统既不依赖光流,也不从图像分割蒙版反推轮廓,而是依据图像特征直接传播样条,并利用多个形状之间的空间关系作为约束。样条仍可编辑且具备亚像素精度,也可按常规方式为生成的蒙版渲染运动模糊。模型接受过含运动模糊画面的训练,严重模糊时可能需要更多手动关键帧;部分遮挡可以处理,完全遮挡仍需设置形状生命周期。外观相同的角色也可能被混淆。 该项目约四年前在 Foundry 内部重新启动,模型和训练数据由研究团队从头构建;Foundry 称训练素材均获许可,模型可用于商业工作,全部运算在本地完成,不向云端传输数据。显存需求随分辨率和同时跟踪的形状数量变化,约需 8GB VRAM,高分辨率及大量形状会需要更多。 最终测试邀请专业转描艺术家在两周内分别使用普通 Nuke 与 SmartRoto 处理多种镜头,并随机安排工具使用顺序。第二周结束时最高达到 4 倍速度,但 Foundry 产品负责人 Adam Cherbetji 称该数字偏高,更稳定的结果是完成同一镜头约快 2 倍,且经常高于这一水平。文章还将其与 SIGGRAPH 2026 的 RotoShop 对比:RotoShop 从 SAMv2 等模型的分割蒙版拟合姿态绑定的 Bézier 样条,SmartRoto 则绕过蒙版,直接根据图像特征传播艺术家创建的样条;两种路线都把可编辑、高精度样条作为 VFX 转描的最终交付物。
推荐理由:文章结合工作流拆解与专业艺术家测试,说明可编辑样条驱动的 AI 转描如何减少关键帧劳动及其适用边界。